Guangzhou Air Quality Forecast

Acțiune: aqicn.org/forecast/guangzhou/ro/
Other Cities

The detailed forecast analysis is also available for other cities:

Or just select any of those cities:

Beijing, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyoto, Osaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta

For other cities, countries or pollutants, please refer to world air quality forecast maps:

https://waqi.info/forecast/ro/

Forecast Map

City Forecast

Model Comparison

This section is experimental. It provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/ro/

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts?

Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days.

(Note that all values are based on the AQI, and that a maximum threshold of AQI 300 is used).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them.

Just click on any of them to see the animated map for the given model.

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/ro/



Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.

We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.



Future Improvements

We need your help

Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?
  • If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!

    Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS):

    The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:

    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispersion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    Despre măsurarea calității aerului și a poluării:

    Despre nivelurile de calitate a aerului

    - Valorile indicelui de calitate a aerului (AQI).Niveluri de îngrijorare pentru sănătate
    0 - 50 Bun Calitatea aerului este considerată satisfăcătoare, iar poluarea aerului prezintă un risc mic sau deloc
    51 -100 Moderat Calitatea aerului este acceptabilă; cu toate acestea, pentru anumiți poluanți poate exista o îngrijorare moderată de sănătate pentru un număr foarte mic de persoane care sunt neobișnuit de sensibile la poluarea aerului.
    101-150 Nesănătos pentru grupurile sensibile Membrii grupurilor sensibile pot avea efecte asupra sănătății. Este puțin probabil ca publicul larg să fie afectat.
    151-200 Nesănătos Toată lumea poate începe să experimenteze efectele asupra sănătății; membrii grupurilor sensibile pot avea efecte mai grave asupra sănătății
    201-300 Foarte Nesănătoasă Avertismente de sănătate privind situațiile de urgență. Întreaga populație este mai probabil să fie afectată.
    300+ Riscant Alertă de sănătate: toată lumea poate avea efecte mai grave asupra sănătății

    Pentru a afla mai multe despre calitatea aerului și poluare, consultați subiectul wikipedia pentru calitatea aerului sau ghidul airnow despre calitatea aerului și sănătatea dvs.

    Pentru sfaturi foarte utile de sănătate ale medicului doctor Richard Saint Cyr din Beijing, consultați blogul www.myhealthbeijing.com .


    Notificare privind utilizarea: Toate datele privind calitatea aerului sunt nevalide la momentul publicării și, datorită asigurării calității, aceste date pot fi modificate, fără notificare, în orice moment. Proiectul Index al calității aerului mondial a exercitat toate competențele și îngrijirea rezonabilă în compilarea conținutului acestor informații și în nici un caz Echipa de proiect pentru indexul calității aerului sau agenții săi sunt răspunzători în contract, delictuală sau în alt mod pentru orice pierdere, vătămare sau daună care rezultă direct sau indirect din furnizarea acestor date.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius