Luftqualitätsvorhersage für Asien: Vorhersage für die nächsten 8 Tage
SPRINTARS Model - Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species

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PM2.5

Stadtprognose

Note: The colors used for PM2.5, PM10 and Ozone (O3) are based on the US EPA standard. The colors used for Nitrogen Dioxide (NO2), Sulphure Dioxide (SO2) and Carbon Monoxyde (CO) are based on an arbitrary color standard which best matches the concentration range. It does not have any relation with the AQI breakpoints, as in most cases, the AQI for those 3 gases is most often below 50.

Modelle zur Vorhersage der Luftqualität

Es gibt viele Prognosemodelle für verschiedene Regionen der Welt – im Folgenden sind einige davon aufgeführt.

Klicken Sie einfach auf eine davon, um die animierte Karte für das jeweilige Modell anzuzeigen.

Eine vollständige Liste aller Luftqualitätsvorhersagemodelle, die analysiert werden, finden Sie auf der Seite „Vorhersagemodelle“: https://aqicn.org/forecast/models/



Bitte beachten Sie, dass alle oben genannten Analysen mit dem eigenen Budget des World Air Quality Index (WAQI)-Projekts durchgeführt werden.

Wir haben von keinem der Intuitionen, die Modelle zur Luftqualitätsprognose veröffentlichen, Zuschüsse erhalten.



Detaillierte Vorhersage der Luftqualität in der Stadt

Detaillierte Luftqualitätsvorhersagen sind für mehr als 600 Städte verfügbar:

Oder wählen Sie einfach eine dieser Städte aus:

Peking, Schanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyōto, Ōsaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York City, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta.

Explanations & Credits

For more information about Sprintars, please refer to http://sprintars.riam.kyushu-u.ac.jp/ and to the following research articles:
  • Takemura, T., H. Okamoto, Y. Maruyama, A. Numaguti, A. Higurashi, and T. Nakajima, 2000: Global three-dimensional simulation of aerosol optical thickness distribution of various origins. Journal of Geophysical Research, 105, 17853-17873.
  • Takemura, T., T. Nakajima, O. Dubovik, B. N. Holben, and S. Kinne, 2002: Single-scattering albedo and radiative forcing of various aerosol species with a global three-dimensional model. Journal of Climate, 15, 333-352.
  • Takemura, T., T. Nozawa, S. Emori, T. Y. Nakajima, and T. Nakajima, 2005: Simulation of climate response to aerosol direct and indirect effects with aerosol transport-radiation model. Journal of Geophysical Research, 110, D02202, doi:10.1029/2004JD005029.
Aktie: aqicn.org/forecast/asia/sprintars/

Zukünftige Verbesserungen

We need your help

Es wird Hilfe benötigt, um den weltweiten Bestand an Luftqualitätsvorhersagemodellen auf dem neuesten Stand zu halten.

  • Kennen Sie ein Modell, das unten nicht aufgeführt ist, für das aber gerasterte Daten verfügbar sind?
  • Kennen Sie bessere Lösungen zur Genauigkeitsanalyse, die hier verwendet werden sollten?
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    Haftungsausschluss

    Bei diesem Prognosemodell und allen AQFS, auf denen es basiert, handelt es sich um Forschungsprodukte, die Informationen zur Luftqualitätsprognose liefern sollen. Es wurden alle angemessenen Maßnahmen ergriffen, um die Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Jedoch:

    • Wir geben keine Garantie, weder ausdrücklich noch stillschweigend, noch übernehmen wir eine rechtliche Haftung oder Verantwortung für die Genauigkeit, Richtigkeit und Vollständigkeit der Informationen.
    • Wir übernehmen keine rechtliche Haftung oder Verantwortung für Schäden oder Verluste, die direkt oder indirekt aus den auf dieser Website enthaltenen Informationen oder aufgrund der Inhalte dieser Website ergriffenen Maßnahmen resultieren;
    • Wir können die auf dieser Website enthaltenen Informationen ohne vorherige Ankündigung ändern, löschen, ergänzen oder anderweitig ergänzen

    Weitere Informationen zu den zugrunde liegenden Konzepten der Luftqualitätsvorhersage (oder der Modellierung der atmosphärischen Ausbreitung) finden Sie im Artikel über eine visuelle Studie der Windauswirkungen der PM 2,5- Konzentration .

    Über Messungen zur Luftqualität und Verschmutzung

    Über die Luftqualitätsstufen

    - Luftqualitätswerte (AQI)Stufen zur Bewertung der Gesundheitsgefährdung
    0 - 50 Gut Die Luftqualität wird als zufriedenstellend angesehen, und die Luftverschmutzung birgt wenig oder kein Risiko.
    51 -100 Mäßig Luftqualität ist akzeptabel; Bei einigen Schadstoffen kann es jedoch für eine sehr kleine Anzahl von Personen, die gegenüber Luftverschmutzung ungewöhnlich empfindlich sind, zu einem mäßigen Gesundheitsrisiko kommen.
    101-150 Ungesund für sensible Gruppen Mitglieder von sensiblen Gruppen können gesundheitliche Auswirkungen haben. Die breite Öffentlichkeit wird wahrscheinlich nicht betroffen sein.
    151-200 Ungesund Gesundheitliche Auswirkungen sind für jeden spürbar; für sensible Gruppen besteht möglicherweise ein ernstes gesundheitliches Risiko.
    201-300 Sehr Ungesund Notfallwarnung vor Gesundheitsgefahren. Die Gesamtbevölkerung ist davon wahrscheinlich betroffen.
    300+ Gefährlich Gesundheitswarnung: Jeder kann ernstere gesundheitliche Auswirkungen haben

    Um mehr über Luftqualität und -verschmutzung zu erfahren, gehen Sie auf die Seite Luftverschmutzung (Wikipedia) oder den AIRNow Leitfaden für Luftqualität und Ihre Gesundheit der US-amerikanischen Umweltagentur.

    Sehr nützliche Gesundheitsratschläge gibt der Pekinger Arzt Richard Saint Cyr MD, www.myhealthbeijing.com in seinem Blog.


    Nutzungshinweis: Alle Luftqualitätsdaten sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch nicht verifiziert, und aufgrund der Qualitätssicherung können diese Daten jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Das World Air Quality Index Projekt hat alle angemessenen Fähigkeiten und Sorgfalt bei der Zusammenstellung der Inhalte dieser Informationen angewandt und unter keinen Umständen, vertraglich oder anderweitig haftet das , das World Air Quality Index Projektteam oder seine Agenten wegen unerlaubter Handlung oder anderweitig für Verluste, Verletzungen oder Schäden, die direkt oder indirekt aus der Bereitstellung dieser Daten entstehen.



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