ទិន្នន័យផ្ទុកឡើង API & ស្គ្រីបគំរូ

ជំហានដំបូងគឺដើម្បីទទួលបានសញ្ញាសម្ងាត់ពី ទំព័រទិន្នន័យវេទិកា

នៅពេលដែលអ្នកមានសញ្ញាសម្ងាត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក អ្នកអាចប្រើស្គ្រីបខាងក្រោមដើម្បីផ្ទុកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ បន្ទាប់ពីអ្នកបង្ហោះទិន្នន័យស្ថានីយ៍ដំបូងរបស់អ្នក សូមចូលទៅកាន់ aqicn.org/data-feed/verification/ ដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធស្ថានីយ៍របស់អ្នក និងផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកឡើង។

វេទិកាកម្មវិធីដែលគាំទ្រ៖

យើងផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងការប្រើប្រាស់សម្រាប់វេទិកាទាំង 3 នោះ៖

  • Arduino ៖ ប្រសិនបើអ្នកមានស៊ីភីយូ Arduino សូមប្រើកម្មវិធីដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងការប្រើប្រាស់ដែលមាននៅលើ github.com នៅ aqicn/gaia-a08-arduino
  • Python៖ ប្រើកូដ-snippet ខាងក្រោម
  • បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា (CURL)៖ ប្រើអត្ថបទកូដខាងក្រោម

ប្រសិនបើអ្នកមិនមានស្ថានីយត្រួតពិនិត្យណាមួយទេ ហើយចង់ទទួលបានមួយ សូមពិនិត្យមើលស្ថានីយត្រួតពិនិត្យគុណភាពខ្យល់ GAIA របស់យើង។

ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តស្ថានីយ៍ DIY សូមពិនិត្យមើល GAIA A08


--

កូដគំរូ (python)

import requests  
 
# Sensor parameter   
sensorReadings = [   
	{'specie':'pm25', 'value': 393.3},  
	{'specie':'pm10', 'value': 109.3}  
] 
 
# Station parameter   
station = { 
	'id':		"station-001",  
	'location':  { 
		'latitude': 28.7501,  
		'longitude': 77.1177 
	} 
} 
 
# User parameter - get yours from https://aqicn.org/data-platform/token/ 
userToken = "dummy-token-for-test-purpose-only" 
 
# Then Upload the data  
params = {'station':station,'readings':sensorReadings,'token':userToken}  
request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/",  json = params) 
#print(request.text) 
data = request.json()  
 
if data["status"]!="ok": 
	print("Something went wrong: %s" % data) 
else: 
	print("Data successfully posted: %s"%data) 

កូដគំរូ (កោង)

curl -X POST https://aqicn.org/sensor/upload -H 'Content-Type: application/json' --data '{\ 
"token": "dummy-token-for-test-purpose-only",\ 
"station": { "id": "station-001" },\ 
"readings": [{"specie":"pm2.5", "value": 393.3}]\ 
}'

កូដគំរូ (arduino)

Check github.com/aqicn/gaia-a08-arduino for the full code.
#include <WiFi.h> 
#include <HTTPClient.h> 
#include <ArduinoJson.h> 
 
#define LATITUDE 28.7501 
#define LONGITUDE 77.1177 
 
void upload(float pm25_concentration, float pm10_concentration, const char * token) 
{ 
 
    static char stationID[32]; 
    uint64_t efuseMac = ESP.getEfuseMac(); 
    uint16_t chip = (uint16_t)(efuseMac >> 32); 
    snprintf(stationID, 32, "station-%x", chip); 
 
    doc["token"] = token; 
    doc["station"]["id"] = stationID; 
 
    doc["station"]["location"]["latitude"] = LATITUDE; 
    doc["station"]["location"]["longitude"] = LONGITUDE; 
 
    doc["readings"][0]["specie"] = "pm25"; 
    doc["readings"][0]["value"] = pm25_concentration; 
    doc["readings"][0]["unit"] = "µg/m3"; 
 
    doc["readings"][1]["specie"] = "pm10"; 
    doc["readings"][1]["value"] = pm10_concentration; 
    doc["readings"][1]["unit"] = "µg/m3"; 
 
    static char json_body[1024]; 
    serializeJson(doc, json_body); 
 
    HTTPClient http; 
    http.begin("https://aqicn.org/sensor/upload"); 
    http.addHeader("Content-Type", "application/json"); 
    int httpResponseCode = http.POST(json_body); 
 
    if (httpResponseCode > 0) 
    { 
 
        String response = http.getString(); 
        Serial.println(httpResponseCode); 
        Serial.println(response); 
    } 
    else 
    { 
 
        Serial.print("Error on sending POST: "); 
        Serial.println(httpResponseCode); 
    } 
 
    http.end(); 
}

ជម្រើស API

Parameter Type Optional/Mandatory Explanations
token string mandatory

ទទួលបាននិមិត្តសញ្ញាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកពី aqicn.org/data-platform/token

station
station.id string mandatory

លេខសម្គាល់ស្ថានីយ៍តែមួយគត់ - អ្នកអាចជ្រើសរើសឈ្មោះណាមួយដែលមានតួអក្សរអតិបរមា 128 ។
ឈ្មោះនេះត្រូវបានប្រើតែខាងក្នុងសម្រាប់អ្នកប៉ុណ្ណោះ។ គ្មាននរណាម្នាក់នឹងឃើញលេខសម្គាល់នេះទេ។

station.name string optional

ឈ្មោះស្ថានីយ៍ - អាចជាឧទាហរណ៍ឈ្មោះអគាររបស់អ្នក ឈ្មោះផ្លូវមួយ ឈ្មោះនាយកដ្ឋានសាកលវិទ្យាល័យ លេខកូដស្ថានីយ៍អាកាសធាតុផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
ឈ្មោះនេះនឹងត្រូវបានប្រើជាបច្ច័យសម្រាប់ URL ស្ថានីយ៍របស់អ្នក។

station.latitude float optional

រយៈបណ្តោយនៃស្ថានីយ៍របស់អ្នក។

station.longitude float optional

រយៈបណ្តោយនៃស្ថានីយ៍របស់អ្នក។

organization
org.website string optional

ប្រសិនបើអ្នកមានគេហទំព័រដែលមានព័ត៌មានបន្ថែមអំពីស្ថានីយ៍/ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់អ្នក យើងនឹងបន្ថែមតំណនេះនៅលើផែនទីរបស់យើងនៅពេលប្រើ ឃើញស្ថានីយ៍របស់អ្នក

org.name string optional

ប្រសិនបើអ្នកបញ្ជាក់គេហទំព័រមួយ "ឈ្មោះអង្គការ" នេះនឹងត្រូវបានភ្ជាប់ទៅគេហទំព័រ។

readings
readings[*].specie string mandatory

ឈ្មោះអ្នកបំពុលដែលអ្នកកំពុងរាយការណ៍។ សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន ប្រើ៖ "pm2.5", "pm10", "pm1.0", ... សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា gaz ប្រើ៖ "co2", "no2", "o3", ... សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាកាសធាតុ។ ការប្រើប្រាស់៖ "សីតុណ្ហភាព", "សំណើម", "សម្ពាធ", "ល្បឿនខ្យល់", "ខ្យល់បក់", "ទិសដៅខ្យល់", ..
អ្នកអាចប្រើឈ្មោះប្រភេទណាមួយដែលអ្នកចង់បាន។ នៅពេលដែលស្ថានីយរបស់អ្នកមានសុពលភាព ឈ្មោះនឹងត្រូវបានធ្វើឱ្យធម្មតានៅក្នុងប្រព័ន្ធរបស់យើង។

readings[*].value float mandatory

ប្រសិនបើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់អ្នកកំពុងបង្កើតតម្លៃជារៀងរាល់វិនាទី ហើយអ្នកគ្រាន់តែបង្ហោះរាល់នាទី តម្លៃនេះគួរតែជាតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃទាំងអស់ដែលបានអានក្នុងនាទីកន្លងមក។

readings[*].unit string optional

ឯកតានៃតម្លៃ។ ឧទាហរណ៍ "mg/m3" សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាធូលី, ppb សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្ម័ន, C សម្រាប់ឧបករណ៏សីតុណ្ហភាព..

readings[*].time string optional

កាលបរិច្ឆេទ និងពេលវេលានៃការអានក្នុងទម្រង់ ISO 8601

readings[*].min float optional

ប្រសិនបើតម្លៃនៃការអានគឺផ្អែកលើតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃជាច្រើន នោះវាត្រូវគ្នាទៅនឹងតម្លៃអប្បបរមានៃតម្លៃទាំងអស់ដែលប្រើសម្រាប់ជាមធ្យម។

readings[*].max float optional

ប្រសិនបើតម្លៃនៃការអានគឺផ្អែកលើតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃជាច្រើន នោះវាត្រូវគ្នាទៅនឹងតម្លៃអតិបរមានៃតម្លៃទាំងអស់ដែលប្រើសម្រាប់ជាមធ្យម។

readings[*].median float optional

ប្រសិនបើតម្លៃនៃការអានគឺផ្អែកលើតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃជាច្រើន នោះវាត្រូវគ្នាទៅនឹងតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃទាំងអស់ដែលប្រើសម្រាប់ជាមធ្យម។

readings[*].stddev float optional

ប្រសិនបើតម្លៃនៃការអានគឺផ្អែកលើតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃជាច្រើន នោះវាត្រូវគ្នាទៅនឹងគម្លាតស្តង់ដារនៃតម្លៃទាំងអស់ដែលប្រើសម្រាប់ជាមធ្យម។

readings[*].averaging float optional

ប្រសិនបើតម្លៃខាងលើគឺផ្អែកលើតម្លៃមធ្យមនៃតម្លៃជាច្រើន នោះវាត្រូវគ្នាទៅនឹងរយៈពេលគិតជាវិនាទីនៃរយៈពេលជាមធ្យម។
ឧទាហរណ៍ ប្រើ 60 សម្រាប់ទិន្នន័យជាមធ្យមមួយនាទី និង 3600 សម្រាប់មធ្យមម៉ោង។

ឧទាហរណ៍ ១

{ 
	"token": "......", 
	"station": { 
		"id": "station-001", 
		"name": "HCPA Santa Cecília", 
		"latitude": 103.37893, 
		"longitude": 43.17108, 
	}, 
	"org": { 
		"website":"https://pacto.upsensor.com/", 
		"name":"Porto Ar Alegre", 
	}, 
	"readings": [ 
		{"time":"2024-12-05T10:44:27+09:00","specie":"pm2.5", "value": 393.3, "unit":"mg/m3", "min":390.3, "max": 402.3, "stddev": 0.332},  
		{"time":"2024-12-05T10:44:27+09:00","specie":"pm10", "value": 109.3, "unit":"mg/m3"}, 
		{"time":"2024-12-05T10:44:27+09:00","specie":"co2", "value": 459.3, "unit":"ppb"}, 
		{"time":"2024-12-05T10:44:27+09:00","specie":"temp", "value": 26.8, "unit":"C"}, 
	] 
}

ឧទាហរណ៍ ២

{ 
	"token": "......", 
	"station": { 
		"id": "station-001", 
	}, 
	"readings": [ 
		{"specie":"pm2.5", "value": 393.3} 
	] 
}

ឧទាហរណ៍នៃកូដពេញលេញ

អ្នក​អាច​ប្រើ​កូដ​នេះ​សម្រាប់​ការ​អាន​បន្ត​ពី​ឧបករណ៍​ចាប់​សញ្ញា SDS ហើយ​បង្ហោះ​រាល់​នាទី៖ (ស្គ្រីប​ក៏​មាន​ពី https://github.com/aqicn/sds-sensor-reader )។

import requests 
import random 
import time 
import math 
import json 
import sys 
from serial import Serial 
 
LOCATION = {'latitude': 28.7501, 'longitude': 77.1177} 
TOKEN    = "dummy-token-for-test-purpose-only" 
SENSORID = "station-001" 
USBPORT  = "/dev/ttyUSB0" 
 
class SensorDataUploader: 
 
    def __init__(self, station, token): 
        self.token = token 
        self.station = station 
 
 
    def send(self,readings): 
 
        params = {'station':self.station,'readings':readings,'token':self.token}  
        print("Uploading: %s"%json.dumps(params, indent=4)) 
 
        request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/",  json = params) 
        data = request.json()  
        if data["status"]!="ok": 
            print("Something went wrong: %s" % data) 
        else: 
            print("Data successfully posted: %s"%data) 
 
 
 
 
class Accumulator: 
 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self.values = [] 
 
    def add(self,val): 
        self.values.append(val) 
 
    def count(self): 
        return len(self.values) 
 
    def reset(self): 
        self.values=[] 
 
    def min(self): 
        return self.values[0] 
 
    def max(self): 
        return self.values[len(self.values)-1] 
 
    def median(self): 
        return self.values[len(self.values)/2] 
 
    def mean(self): 
        return float(sum(self.values)) / len(self.values) 
 
    def stddev(self): 
        l = len(self.values) 
        mean = self.mean() 
        return math.sqrt(float(reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: (x - mean) ** 2, self.values))) / l) 
 
 
    def summary(self): 
        self.values.sort() 
        return {"specie":self.name,'value':self.mean(),'min':self.min(),'max':self.max(),'median':self.median(), 'stddev':self.stddev()}  
 
 
 
class DummyReader: 
 
    def read( self ): 
 
        time.sleep(1.1) 
        return {"pm2.5":random.random()*10,"pm10":random.random()*10} 
 
 
class SDS011Reader: 
 
    def __init__(self, inport): 
        self.serial = Serial(port=inport,baudrate=9600) 
        self.values = [] 
        self.step = 0 
 
    def read( self ): 
 
        # time.sleep(1) 
        # return {"pm2.5":random.random()*100,"pm10":random.random()*100} 
 
        while self.serial.inWaiting()!=0: 
            v=ord(self.serial.read()) 
 
            if self.step ==0: 
                if v==170: 
                    self.step=1 
 
            elif self.step==1: 
                if v==192: 
                    self.values = [0,0,0,0,0,0,0] 
                    self.step=2 
                else: 
                    self.step=0 
 
            elif self.step>8: 
                self.step =0 
                pm25 = (self.values[0]+self.values[1]*256)/10 
                pm10 = (self.values[2]+self.values[3]*256)/10 
                return {"pm2.5":pm25,"pm10":pm10} 
 
            elif self.step>=2: 
                self.values[self.step-2]=v 
                self.step= self.step+1 
 
        return None 
 
 
 
def readAndUpload(sensor, uploader): 
 
    try: 
 
        while True: 
            accumulators = {} 
            startTime = time.time() 
 
            while time.time() < startTime+60: 
                values = sensor.read() 
                if values==None: 
                    continue 
 
                print("Reading [%2d]: %s"%(int(time.time()-startTime),values)) 
                for specie, value in values.items(): 
                    if not (specie in accumulators): 
                        accumulators[specie]=Accumulator(specie) 
                    accumulators[specie].add(value) 
 
 
            readings = [] 
            for specie, accumulator in accumulators.items(): 
                readings.append(accumulator.summary()) 
 
            if len(readings)>0: 
                uploader.send(readings) 
            else: 
                print("No value read from the sensor...") 
 
 
    except KeyboardInterrupt: 
        print "Bye" 
        sys.exit() 
 
 
 
print("Starting reading sensor "+SENSORID+" on port "+USBPORT) 
 
# Station parameter   
station = {'id':SENSORID, 'location':LOCATION} 
uploader = SensorDataUploader(station, TOKEN) 
 
sensor = SDS011Reader(USBPORT) 
# sensor = DummyReader() 
readAndUpload(sensor,uploader) 
 

តើអ្នកស្គាល់ស្ថានីយ៍គុណភាពខ្យល់ណាមួយនៅក្នុងតំបន់របស់អ្នកទេ?
ហេតុអ្វីមិនចូលរួមផែនទីជាមួយស្ថានីយ៍គុណភាពខ្យល់របស់អ្នក?

ម៉ូនីទ័រគុណភាពខ្យល់ GAIA របស់យើងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការដំឡើង៖ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការចំណុចចូលប្រើ WIFI និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលត្រូវគ្នាជាមួយ USB ប៉ុណ្ណោះ។

នៅពេលដែលបានភ្ជាប់ កម្រិតនៃការបំពុលខ្យល់តាមពេលវេលាពិតរបស់អ្នកអាចរកបានភ្លាមៗនៅលើផែនទី និងតាមរយៈ API ។

ស្ថានីយនេះភ្ជាប់មកជាមួយខ្សែថាមពលមិនជ្រាបទឹក 10 ម៉ែត្រ ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល USB ឧបករណ៍ភ្ជាប់ និងបន្ទះស្រូបពន្លឺព្រះអាទិត្យស្រេចចិត្ត។

អំពីគុណភាពខ្យល់ និងការវាស់វែងការបំពុល៖

អំពីកម្រិតគុណភាពខ្យល់

- តម្លៃសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់ (AQI)Levels of Health Concern
0 - 50 ល្អ គុណភាពខ្យល់ត្រូវបានចាត់ទុកថាពេញចិត្តហើយការបំពុលបរិយាកាសបង្កឱ្យមានហានិភ័យតិចតួចឬគ្មាន
51 -100 មធ្យម គុណភាពខ្យល់អាចទទួលយកបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយចំពោះការបំពុលមួយចំនួនវាអាចមានការព្រួយបារម្ភខាងសុខភាពក្នុងកម្រិតតិចតួចចំពោះមនុស្សតិចតួចដែលងាយទទួលរងការបំពុលខ្យល់។
101-150 Unhealthy
for sensitive groups
សមាជិកនៃក្រុមរសើបអាចជួបប្រទះផលប៉ះពាល់សុខភាព។ សាធារណជន​ទូទៅ​មិន​ទំនង​ជា​រង​ផល​ប៉ះពាល់​ទេ។
151-200 មិនល្អ មនុស្សគ្រប់រូបអាចចាប់ផ្តើមមានផលប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។ សមាជិកនៃក្រុមដែលប្រកាន់អក្សរតូចធំអាចមានផលប៉ះពាល់សុខភាពធ្ងន់ធ្ងរបន្ថែមទៀត
201-300 មិនល្អខ្លាំង ការព្រមានអំពីសុខភាពនៃស្ថានភាពគ្រាអាសន្ន។ ប្រជាជនទាំងមូលទំនងជារងផលប៉ះពាល់។
300+ គ្រោះថ្នាក់ ការប្រុងប្រយ័ត្នផ្នែកសុខភាព: មនុស្សគ្រប់រូបអាចមានផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរលើសុខភាព

ដើម្បីដឹងបន្ថែមអំពីគុណភាពខ្យល់ និងការបំពុល សូមពិនិត្យមើល ប្រធានបទគុណភាពខ្យល់ wikipediaមគ្គុទ្ទេសក៍ airnow អំពីគុណភាពខ្យល់ និងសុខភាពរបស់អ្នក

សម្រាប់ដំបូន្មានសុខភាពដ៏មានប្រយោជន៍របស់វេជ្ជបណ្ឌិតទីក្រុងប៉េកាំង Richard Saint Cyr MD សូមពិនិត្យមើលប្លក់ www.myhealthbeijing.com


សេចក្តីជូនដំណឹងអំពីការប្រើប្រាស់: ទិន្នន័យគុណភាពខ្យល់ទាំងអស់មិនត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មាននៅពេលបោះពុម្ភផ្សាយនោះទេហើយដោយសារតែការធានាគុណភាពនេះទិន្នន័យទាំងនេះអាចត្រូវបានកែប្រែដោយគ្មានការជូនដំណឹងគ្រប់ពេលវេលា។ គម្រោងសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់អាកាសពិភពលោកបានអនុវត្តនូវជំនាញនិងការថែទាំដែលសមស្របទាំងអស់ក្នុងការចងក្រងមាតិកានៃព័ត៌មាននេះហើយក្នុងករណីណាក៏ដោយក្រុមការងារគម្រោងសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់អាកាសពិភពលោកឬភ្នាក់ងាររបស់វាត្រូវទទួលខុសត្រូវលើកិច្ចសន្យាខូចខាតឬបើមិនដូច្នោះទេសម្រាប់ការបាត់បង់របួសឬខូចខាត ដែលកើតឡើងដោយផ្ទាល់ឬដោយប្រយោលពីការផ្គត់ផ្គង់ទិន្នន័យនេះ។



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius