#ID: ID_BEI_DC
 #City: Beijing
 #Station: Dongcheng
 #Name: 东城东四
 #Latitude: 39.929
 #Longitude: 116.417
 #Timezone: +0800
 Date,PM10,PM25,CO,Ozone,Sulphur Dioxide,Nitrogen Dioxide,AmbientTemperature,RelativeHumidity,WindDirection,WindSpeed,Pressure,RainGauge
 Unit,ug/m3,ug/m3,ppm,µg/m3,µg/m3,µg/m3,°C,%,°,m/s,hPa,mm
 10/29/2016 13:00,16,3,,58,10,3,32,66,200,3,1001,0
 10/29/2016 14:00,19,8,,57,9,4,32,64,197,2,1001,0
 10/29/2016 15:00,15,9,,52,47,17,30,72,190,2,1001,0
 10/29/2016 16:00,31,19,,52,34,17,30,75,191,2,1001,0
 10/29/2016 17:00,31,17,,49,49,19,29,75,194,1,1002,0
 10/29/2016 18:00,37,18,,45,55,25,29,73,183,1,1003,0
 10/29/2016 19:00,24,13,,40,21,19,29,80,65,1,1004,0
 10/29/2016 20:00,39,22,,44,4,16,28,85,7,1,1005,0
 10/29/2016 21:00,24,16,,43,3,7,28,85,10,1,1005,0
 

នេះ​គឺ​ជា​ឧទាហរណ៍​មួយ​ដែល​ផ្អែក​លើ​ទម្រង់ HTML (direct url: publishingdata/html/ ):

នេះ​ជា​ឧទាហរណ៍​មួយ​ដែល​ផ្អែក​លើ​ទម្រង់ JSON (direct url: /publishingdata/json/ )

..

សម្រាប់ការរាប់ភាគល្អិតភ្លាមៗ ដូចជា Plantower PMS ឬ Nova SDS ដែលផ្តល់ការអានភាគល្អិតភ្លាមៗ (ក្នុងរយៈពេលពីរបីវិនាទី) ទិន្នន័យជាធម្មតាត្រូវបានរាយការណ៍ជារៀងរាល់នាទី។ ទិន្នន័យនេះជាធម្មតាត្រូវបានគណនាដោយផ្អែកលើការអាន "ជាមធ្យម" ជាច្រើនពីរយៈពេលមួយ ឬពីរនាទី។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រើប្រាស់ជាមធ្យមគឺមិនល្អគ្រប់គ្រាន់ទេ ជាពិសេសសម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបរាជ័យ (ឬឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជិតដល់ទីបញ្ចប់នៃជីវិត)។ ដូច្នេះ សម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបែបនេះ វាត្រូវបានតម្រូវឱ្យផ្តល់ម៉ែត្របន្ថែម ដូចជាមធ្យម អប្បបរមា អតិបរមា និងគម្លាតស្តង់ដារ។ សូមមើលឧទាហរណ៍វត្ថុ readings នៅក្នុងព័ត៌មានទិន្នន័យ JSON ខាងក្រោម។

..

អ្នកអាចប្រើកូដដែលឆបគ្នាជាមួយ arduino ខាងក្រោមដើម្បីប្រមូលម៉ែត្រទាំងនោះ៖

class Accumulator 
{ 
    #define OUTPUT_BUFFER_SIZE 120 
    char buffer[OUTPUT_BUFFER_SIZE]; 
 
    #define MAXACCVALUES 120 
    int vals[MAXACCVALUES]; 
 
    int count = 0; 
 
public: 
    Accumulator() 
    { 
        reset(); 
    } 
 
    void reset() 
    { 
        count = 0; 
        for (int i=0;i< MAXACCVALUES;i++)  
        { 
            vals[i]=0; 
        } 
    } 
 
    bool hasData()  
    { 
        return count!=0; 
    } 
 
    std::string output()  
    { 
        if (!hasData()) return std::string("{}"); 
 
        sprintf(buffer, OUTPUT_BUFFER_SIZE, "{\"min\":%d,\"max\":%d,\"median\":%d,\"average\":%.1f,\"stddev\":%.1f,\"count\":%d}",  
            vmin(), vmax(), median(), average(), stddev(), count); 
 
        return std::string(buffer); 
 
    } 
 
    void add(int val) 
    { 
        if (count==MAXACCVALUES-1) { 
          for (int i = 0; i < MAXACCVALUES - 1; i++) { 
            vals[i] = vals[i + 1]; 
            } 
            count --; 
        } 
        vals[count++]=val; 
    } 
 
    float stddev()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        int u  =avg(); 
        int t = 0; 
        for (int i=0;ivals[j]) { 
                    float t = vals[j]; 
                    vals[j]=vals[i]; 
                    vals[i]=t; 
                } 
  
            } 
        } 
        return vals[count/2]; 
    } 
 
    float avg()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        float t = 0; 
        for (int i=0;ivals[i]) { 
                t=vals[i]; 
            } 
        } 
        return t; 
    } 
 
    float vmax()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        float t = vals[0]; 
        for (int i=0;it) { 
                t=vals[i]; 
            } 
        } 
        return t; 
    } 
};