AirNet センサー データ品質検証サービスへようこそ。
Station: หน้า รร.ปากเกร็ด ต.ปากเกร็ด อ.ปากเกร็ด จ.นนทบุรี (ทน.ปากเกร็ด), Pak Kret Subdistrict, Thailand also known as "Chiang Mai Univ CCDC dbp20190077"にあります "Pak Kret Subdistrict, Pak Kret City Municipality, Pak Kret District, Nonthaburi Province, 11120, Thailand".
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センサー データの検証は、スタンドアロン センサー データ (センサーが分単位のデータを生成している場合) と比較データ (センサーが他のセンサーと同じ場所に配置されている場合) の両方を調べることによって行われます。
スタンドアロンデータ品質
最高レベルのデータ品質を確保するには、時間ごとの測定値からの変動係数として定義される信号対雑音比(SNR) が比較的低い (33% 未満) 必要があります。
SNR が常に 10% を超える測定は、不正確なセンサー読み取り値 (ファンの欠陥や埃の蓄積など) によりバイアスがかかる可能性があります。
比較データ品質
センサー データと共存するセンサー データを比較するために、「データ読み取り信頼ゾーン」グラフが使用されます。このグラフでは、赤い線はセンサーからの 1 時間ごとの読み取り値を表し、緑の線はステーション近隣の 1 時間ごとの読み取り値の中央値を表します。
緑色で塗りつぶされたゾーンは信頼ゾーンを表し、隣接するステーションの標準偏差の 3 倍に相当します。
ステーションの 1 時間ごとの測定値が信頼ゾーンを超えるたびに、ステーションは異常な測定値を生成していると見なされます。
時間ごとの測定値と信頼ゾーンの差が大きいほど、ステーションが無効なデータを生成していると見なされる可能性が高くなります。
式は次のように定義されます。
P=probability, D=distance and W=P*D
ここで、「i」は過去 3 日間のデータにわたって反復され、「n」は過去 3 日間のサンプル数です (おそらく n = 24*3)。
W>30 の場合、ステーションは自動的に無効になります。
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