AirNet sensors Data Quality Validation Service
Vor den Grashöfen, Cremlingen, Germany

共有: aqicn.org/station/validation/@75379/jp/

AirNet センサー データ品質検証サービスへようこそ。

Station: Vor den Grashöfen, Cremlingen, Germany also known as "Citizen Science project sensor.community 33024"
にあります "Vor den Grashöfen, Mühlenberg, Cremlingen, Landkreis Wolfenbüttel, Lower Saxony, 38162, Germany".

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センサー データの検証は、スタンドアロン センサー データ (センサーが分単位のデータを生成している場合) と比較データ (センサーが他のセンサーと同じ場所に配置されている場合) の両方を調べることによって行われます。

スタンドアロンデータ品質

最高レベルのデータ品質を確保するには、時間ごとの測定値からの変動係数として定義される信号対雑音比(SNR) が比較的低い (33% 未満) 必要があります。

SNR が常に 10% を超える測定は、不正確なセンサー読み取り値 (ファンの欠陥や埃の蓄積など) によりバイアスがかかる可能性があります。

データを見せてください

比較データ品質

センサー データと共存するセンサー データを比較するために、「データ読み取り信頼ゾーン」グラフが使用されます。このグラフでは、赤い線はセンサーからの 1 時間ごとの読み取り値を表し、緑の線はステーション近隣の 1 時間ごとの読み取り値の中央値を表します。

緑色で塗りつぶされたゾーンは信頼ゾーンを表し、隣接するステーションの標準偏差の 3 倍に相当します。

ステーションの 1 時間ごとの測定値が信頼ゾーンを超えるたびに、ステーションは異常な測定値を生成していると見なされます。

時間ごとの測定値と信頼ゾーンの差が大きいほど、ステーションが無効なデータを生成していると見なされる可能性が高くなります。

式は次のように定義されます。

\( d_i = {v_i - median_i \over {stddev_i }} \) , \( P = \sum_i ( \begin{cases} 1/n & d_i>5 \\ 0 & otherwise \end{cases} ) \) , \( D = \sqrt {\sum_i {d_i} \over n} \)
P=probability, D=distance and W=P*D

ここで、「i」は過去 3 日間のデータにわたって反復され、「n」は過去 3 日間のサンプル数です (おそらく n = 24*3)。

W>30 の場合、ステーションは自動的に無効になります。

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さらに質問

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大気汚染指数の測定方法:

大気汚染レベルについて

指数 大気質指数の分類(米国) 健康影響 / カテゴリ 粒子状物質(PM10,PM2.5)
0 - 50 良い - Good 通常の活動が可能 なし
51 -100 並 - Moderate 特に敏感な者は、長時間又は激しい屋外活動の減少を検討 非常に敏感な人は、長時間または激しい活動を減らすよう検討する必要がある。
101-150 敏感なグループにとっては健康に良くない - Unhealthy for Sensitive Groups 心臓・肺疾患患者、高齢者及び子供は、長時間又は激しい屋外活動を減少 心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
151-200 健康に良くない - Unhealthy 上記の者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を減少
心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
201-300 極めて健康に良くない - Very Unhealthy 上記の者は、すべての屋外活動を中止
すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、全ての屋外活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を中止する必要がある。
300+ 危険 - Hazardous 上記の者は、屋内に留まり、体力消耗を避ける
すべての者は、屋外活動を中止
全ての人が屋外活動を中止する必要がある。特に、心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、屋内に留まって激しい活動を避け静かに過ごす必要がある。
(Reference: see wikipedia, and cn.emb-japan.go.jp/)

大気汚染についての更なる詳細をお知りになりたい方は、WikipediaAirNowを参照してください。

北京在住の医師Richard Saint Cyr氏による大変役に立つ健康上のアドバイスは、 www.myhealthbeijing.com をご覧ください。


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