AirNet sensors Data Quality Validation Service
Егоров көшесі, 6, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstan

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एयरनेट सेंसर डेटा गुणवत्ता सत्यापन सेवा में आपका स्वागत है।

Station: Егоров көшесі, 6, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstan also known as "Қазгидромет - Kazhydromet 246"
पर स्थित "Ust-Kamenogorsk, East Kazakhstan Region, 070017, Kazakhstan".

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सेंसर डेटा सत्यापन, स्टैंडअलोन सेंसर डेटा (जब सेंसर मिनट-स्तर का डेटा उत्पादित कर रहा हो) और तुलनात्मक डेटा (जब सेंसर अन्य सेंसर के साथ सह-स्थित हो) दोनों को देखकर किया जाता है।

स्टैंडअलोन डेटा गुणवत्ता

डेटा गुणवत्ता के उच्चतम स्तर को सुनिश्चित करने के लिए, सिग्नल टू नॉइज़ अनुपात (एसएनआर), जिसे प्रति घंटा रीडिंग से भिन्नता के गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है, अपेक्षाकृत कम (33% से नीचे) होना चाहिए।

10% से अधिक एसएनआर वाला कोई भी माप गलत सेंसर रीडिंग (जैसे दोषपूर्ण पंखा या धूल जमा होना) के कारण पक्षपाती हो सकता है।

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तुलनात्मक डेटा गुणवत्ता

सह-स्थित सेंसर के साथ सेंसर डेटा की तुलना करने के लिए, "डेटा रीडिंग कॉन्फिडेंस ज़ोन" ग्राफ का उपयोग किया जाता है, जहां लाल रेखा सेंसर से प्रति घंटे की रीडिंग को दर्शाती है, जबकि हरी रेखा स्टेशन पड़ोसियों की प्रति घंटे की रीडिंग के मध्यिका को दर्शाती है।

हरे रंग से भरा क्षेत्र विश्वास क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जो पड़ोसी स्टेशनों के मानक विचलन के 3 गुना के बराबर है।

हर बार जब स्टेशन की प्रति घंटा रीडिंग आत्मविश्वास क्षेत्र से ऊपर चली जाती है, तो स्टेशन को असामान्य रीडिंग उत्पन्न करने वाला माना जाता है।

प्रति घंटा रीडिंग और कॉन्फिडेंस ज़ोन के बीच जितना बड़ा अंतर होगा, उतनी अधिक संभावना होगी कि स्टेशन को अमान्य डेटा उत्पन्न करने वाला माना जाएगा।

सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:

di=vi−medianistddevi , P=∑i({1/ndi>50otherwise) , D=∑idin
P=probability, D=distance and W=P*D

जहां 'i' को पिछले 3 दिनों के डेटा में दोहराया गया है और 'n' उन पिछले 3 दिनों के दौरान नमूनों की संख्या है (संभवतः n = 24*3)।

यदि W>30, तो स्टेशन स्वचालित रूप से अक्षम हो जाता है।

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आगे के प्रश्न

यदि आपका कोई प्रश्न या टिप्पणी है, तो नीचे दिए गए फॉर्म का उपयोग करके हमें एक संदेश भेजें:

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Sensor 517510 - station/kazakhstan-ust-kamenogorsk-6-егоров-көшесі - Егоров көшесі, 6, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstan
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 0.7%
distance: 70.43
-- Samples with distance > 5: 2 (<5: 276)
Distance > 10:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 10: 0 (<10: 278)
Distance > 15:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 15: 0 (<15: 278)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.05
0.1
0.15
0.2
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
20
40
60
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
50
100
150
200
28 Feb
01 Mar
02 Mar
03 Mar
04 Mar
05 Mar
06 Mar
07 Mar
08 Mar
09 Mar
10 Mar
11 Mar
12 Mar
13 Mar
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
50
100
150
200
28 Feb
01 Mar
02 Mar
03 Mar
04 Mar
05 Mar
06 Mar
07 Mar
08 Mar
09 Mar
10 Mar
11 Mar
12 Mar
13 Mar
Number of neighbor sensor
export data to CSV
0
5
10
28 Feb
01 Mar
02 Mar
03 Mar
04 Mar
05 Mar
06 Mar
07 Mar
08 Mar
09 Mar
10 Mar
11 Mar
12 Mar
13 Mar
All sensors readings
export data to CSV
0
100
200
300
400
28 Feb
01 Mar
02 Mar
03 Mar
04 Mar
05 Mar
06 Mar
07 Mar
08 Mar
09 Mar
10 Mar
11 Mar
12 Mar
13 Mar
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
517504қ. Қайсенов көшесі, 30, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
518224Тынышпаева көшесі, 126, Oskemen, Kazakhstan३ घंटे पहले23%
517495Нұрсұлтан Назарбаев даңғылы, 83/2, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
517390Серікбаев көшесі, 19, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
517492Широкая көшесі, 44, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
517402Лев Толстой к-сі, 18, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
517507М. Тынышпаев к-сі, 126, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले8%
376333Электротовары, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले25%
517741Нұрсұлтан Назарбаев даңғылы, 83/2, Oskemen, Kazakhstan३ घंटे पहले20%
517684Қ. Сәтпаев даңғылы, 12, Oskemen, Kazakhstan३ घंटे पहले0%
517510Егоров көшесі, 6, Ust-Kamenogorsk, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
519514Широкая көшесі, 44, Oskemen, Kazakhstan११ दिन पहले4%
517501Рабочая көшесі, 6, Oskemen, Kazakhstanएक घंटा पहले0%
517585Клинка, 7, Тарханка ауылдық округі, Kazakhstanएक घंटा पहले4%
Marker
Leaflet Map Data: © OpenStreetMap contributors; Map render © Tracestrack

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वायु गुणवत्ता और प्रदूषण मापन के बारे में:

वायु गुणवत्ता स्तर के बारे में

- वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) मानस्वास्थ्य संबंधी चिंता का स्तर
0 - 50 अच्छा वायु गुणवत्ता को संतोषजनक माना जाता है, और वायु प्रदूषण कम या कोई जोखिम नहीं बनता है
51 -100 मध्यम वायु गुणवत्ता स्वीकार्य है; हालांकि, कुछ प्रदूषकों के लिए बहुत कम संख्या में लोगों के लिए एक मामूली स्वास्थ्य चिंता हो सकती है जो वायु प्रदूषण के लिए असामान्य रूप से संवेदनशील हैं।
101-150 अस्वास्थ्यकर संवेदनशील समूहों के लिए संवेदनशील समूहों के सदस्यों को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है। आम जनता को प्रभावित होने की संभावना नहीं है।
151-200 अस्वस्थ हर किसी को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव करना शुरू हो सकता है; संवेदनशील समूहों के सदस्यों को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है
201-300 बहुत अस्वस्थ आपातकालीन स्थितियों की स्वास्थ्य चेतावनियां। पूरी आबादी प्रभावित होने की अधिक संभावना है।
300+ खतरनाक स्वास्थ्य चेतावनी: हर किसी को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है

वायु गुणवत्ता और प्रदूषण के बारे में अधिक जानने के लिए, विकिपीडिया वायु गुणवत्ता विषय या वायु गुणवत्ता और आपके स्वास्थ्य के लिए एयरनाउ गाइड देखें।

बीजिंग डॉक्टर रिचर्ड सेंट साइर एमडी की बहुत उपयोगी स्वास्थ्य सलाह के लिए, www.myhealthbeijing.com ब्लॉग देखें।


उपयोग नोटिस: सभी वायु गुणवत्ता डेटा प्रकाशन के समय अनियमित हैं, और गुणवत्ता आश्वासन के कारण इन आंकड़ों को बिना किसी सूचना के संशोधित किया जा सकता है। विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक प्रोजेक्ट ने इस जानकारी की सामग्री को संकलित करने में सभी उचित कौशल और देखभाल का उपयोग किया है और किसी भी परिस्थिति में विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक परियोजना दल या उसके एजेंट इस डेटा की आपूर्ति से सीधे या परोक्ष रूप से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि, चोट या क्षति के लिए अनुबंध, टोर्ट या अन्यथा उत्तरदायी होंगे।



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