AirNet sensors Data Quality Validation Service
Rue D' Endoume, Marseille, France

แบ่งปัน: aqicn.org/station/validation/@468802/th/

ยินดีต้อนรับสู่บริการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเซ็นเซอร์ AirNet

Station: Rue D' Endoume, Marseille, France also known as "NebuleAir 099"
ตั้งอยู่ที่ "Rue D' Endoume, Marseille, 1st Arr., Bouches-du-Rhône, 13007, France".

--

การตรวจสอบข้อมูลเซ็นเซอร์ทำได้โดยดูทั้งข้อมูลเซ็นเซอร์แบบสแตนด์อโลน (เมื่อเซ็นเซอร์กำลังสร้างข้อมูลระดับนาที) และข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ (เมื่อเซ็นเซอร์ตั้งอยู่ร่วมกับเซ็นเซอร์อื่น)

คุณภาพข้อมูลแบบสแตนด์อโลน

เพื่อให้มั่นใจถึงคุณภาพข้อมูลในระดับสูงสุด อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) ซึ่งกำหนดเป็นค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงจากการอ่านรายชั่วโมง ควรค่อนข้างต่ำ (ต่ำกว่า 33%)

การวัดใดๆ ด้วย SNR ที่สูงกว่า 10% อย่างต่อเนื่องอาจมีความลำเอียงได้เนื่องจากการอ่านเซ็นเซอร์ไม่ถูกต้อง (เช่น พัดลมชำรุดหรือฝุ่นสะสม)

แสดงข้อมูลให้ฉันดู

คุณภาพข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ

เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลเซนเซอร์กับเซนเซอร์ที่ตั้งร่วมกัน จะใช้กราฟ "โซนความเชื่อมั่นในการอ่านข้อมูล" โดยเส้นสีแดงแสดงค่าที่อ่านได้จากเซนเซอร์รายชั่วโมง ในขณะที่เส้นสีเขียวแสดงค่ามัธยฐานของค่าที่อ่านได้จากเซนเซอร์รายชั่วโมงของเพื่อนบ้านสถานี

โซนที่กรอกด้วยสีเขียวแสดงถึงโซนความมั่นใจ ซึ่งเท่ากับ 3 เท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสถานีข้างเคียง

แต่ละครั้งที่การอ่านรายชั่วโมงของสถานีอยู่เหนือโซนความมั่นใจ จะถือว่าสถานีสร้างการอ่านที่ผิดปกติ

ยิ่งความแตกต่างระหว่างการอ่านรายชั่วโมงและโซนความมั่นใจมีมากขึ้นเท่าใด สถานีก็จะยิ่งมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากขึ้นเท่านั้น

สูตรถูกกำหนดเป็น:

di=vi−medianistddevi , P=∑i({1/ndi>50otherwise) , D=∑idin
P=probability, D=distance and W=P*D

โดยที่ 'i' ถูกวนซ้ำในช่วงข้อมูล 3 วันที่ผ่านมา และ 'n' คือจำนวนตัวอย่างในช่วง 3 วันที่ผ่านมา (มีแนวโน้มมากที่สุด n = 24*3)

หาก W>30 สถานีจะปิดโดยอัตโนมัติ

แสดงข้อมูลให้ฉันดู

คำถามเพิ่มเติม

หากคุณมีคำถามหรือความคิดเห็น โปรดส่งข้อความถึงเราโดยใช้แบบฟอร์มด้านล่าง:

แสดงข้อมูลแบบสแตนด์อโลนให้ฉันดู

แสดงข้อมูลเปรียบเทียบให้ฉันดู

Sensor 468802 - station/france-marseille-rue-d-endoume - Rue D' Endoume, Marseille, France
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 0.3%
distance: 148.75
-- Samples with distance > 5: 1 (<5: 313)
Distance > 10:
probability: 0.3%
distance: 148.75
-- Samples with distance > 10: 1 (<10: 313)
Distance > 15:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 15: 0 (<15: 314)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.02
0.04
0.06
0.08
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
50
100
150
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
50
100
150
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
10
20
30
40
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
Number of neighbor sensor
export data to CSV
0
10
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
All sensors readings
export data to CSV
0
200
400
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
514027Rue Paradis, Marseille, Franceไม่กี่วินาทีที่แล้ว0%
344986Rue Des Cigarieres, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว0%
468781Traverse des Quatre Chemins de Montolivet, Marseille, France2 วันที่แล้ว0%
468850Avenue des Caillols, Marseille, France1 นาทีที่แล้ว0%
505678Traverse des Quatre Chemins de Montolivet, Marseille, Franceไม่กี่วินาทีที่แล้ว0%
468802Rue D' Endoume, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว0%
501208Rue Longue Des Capucins, Marseille, France3 นาทีที่แล้ว7%
501205Rue De La Fare, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว90%
477040Rue De Pologne, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว0%
398803AMU_St Jerome_building, Marseille, France2 ชั่วโมงที่แล้ว0%
468862Rue Desiree Clary, Marseille, France2 วันที่แล้ว0%
513421Boulevard Montrose, Marseille, France1 นาทีที่แล้ว0%
513139Boulevard de la Calanque de Samena, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว0%
468844Impasse Fernand Pistor, Marseille, France11 วันที่แล้ว0%
399118AMU_St Jerome_road, Marseille, France2 ชั่วโมงที่แล้ว0%
474853Argile, Marseille, France2 นาทีที่แล้ว1%
521587Marseille Plombières, France2 ชั่วโมงที่แล้ว1%
533371Traverse des Quatre Chemins de Montolivet, Marseille, France1 วันที่แล้ว0%
513145Rue La Pérouse, Marseille, France3 นาทีที่แล้ว0%
513127Boulevard du Polygone, Marseille, Franceไม่กี่วินาทีที่แล้ว0%
Marker
Leaflet Map Data: © OpenStreetMap contributors; Map render © Tracestrack

แสดงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ให้ฉันดู

คุณทราบสถานีคุณภาพอากาศในพื้นที่ของคุณหรือไม่?
ทำไมไม่เข้าร่วมแผนที่ด้วยสถานีคุณภาพอากาศของคุณเอง?

เครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศ GAIA ของเราติดตั้งง่ายมาก: คุณเพียงแค่ต้องมีจุดเข้าใช้งาน WiFi และแหล่งจ่ายไฟที่รองรับ USB เท่านั้น

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ระดับมลพิษทางอากาศแบบเรียลไทม์จะแสดงบนแผนที่และผ่าน API ทันที

สถานีดังกล่าวมาพร้อมกับสายไฟกันน้ำความยาว 10 เมตร แหล่งจ่ายไฟ USB อุปกรณ์ติดตั้ง และแผงโซลาร์เซลล์ที่เป็นอุปกรณ์เสริม

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับการตรวจวัดคุณภาพอากาศและมลพิษ:

เกี่ยวกับระดับคุณภาพอากาศ

- ค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (AQI)ระดับความกังวลเรื่องสุขภาพ
0 - 50 ดี คุณภาพอากาศถือว่าเป็นที่น่าพอใจและมลพิษทางอากาศทำให้เกิดความเสี่ยงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
51 -100 ปานกลาง คุณภาพอากาศเป็นที่ยอมรับได้ อย่างไรก็ตามสำหรับสารมลพิษบางอย่างอาจต้องระวังในกลุ่มผู้ที่แพ้ฝุ่นละอองและสารเคมีได้ง่าย
101-150 ไม่ดีต่อสุขภาพ สำหรับ กลุ่มที่ไวต่อมลพิษทางอากาศ หรือกลุ่มที่แพ้อากาศง่าย อาจมีผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนกลุ่มเสี่ยง ส่วนประชาชนทั่วไปอาจไม่ได้รับผลกระทบ
151-200 มีผลกระทบต่อสุขภาพ เราทุกคนอาจเริ่มรู้สึกถึงผลกระทบต่อสุขภาพ กลุ่มคนที่มีความเสี่ยงสูงอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น
201-300 อันตรายต่อสุขภาพเป็นอย่างมาก คำเตือนด้านสุขภาพในภาวะฉุกเฉิน ประชากรทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากขึ้น
300+ เสี่ยงอันตราย การแจ้งเตือนด้านสุขภาพ: ทุกคนอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพอากาศและมลพิษ โปรดดู หัวข้อคุณภาพอากาศในวิกิพีเดีย หรือ คู่มือ airnow เกี่ยวกับคุณภาพอากาศและสุขภาพของคุณ

หากต้องการคำแนะนำด้านสุขภาพที่เป็นประโยชน์มากของแพทย์ปักกิ่ง Richard Saint Cyr MD โปรดดูบล็อกที่ www.myhealthbeijing.com


ประกาศเกี่ยวกับการใช้งาน: ข้อมูลคุณภาพอากาศทั้งหมดอาจจะยังไม่ได้รับการตรวจสอบในขณะที่มีการเผยแพร่และเนื่องจากการตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้อาจได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบได้ตลอดเวลา โครงการ World Air Quality Index ได้ระมัดระวังเรื่องความเหมาะสมในการรวบรวมเนื้อหาของข้อมูลนี้และภายใต้การควบคุมของทีมงานโครงการWorld Air Quality Indexหรือตัวแทนของโครงการจะรับผิดชอบต่อการทำสัญญาละเมิดหรืออื่น ๆ สำหรับการสูญเสียการบาดเจ็บหรือความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการจัดหาข้อมูลนี้



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius