AirNet センサー データ品質検証サービスへようこそ。
Station: จุดพักรถอู่ตะเภา แขวงทางหลวงชัยนาท, Hang Nam Sakhon, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333032090587"にあります "Hang Nam Sakhon, Chai Nat Province, Thailand".
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センサー データの検証は、スタンドアロン センサー データ (センサーが分単位のデータを生成している場合) と比較データ (センサーが他のセンサーと同じ場所に配置されている場合) の両方を調べることによって行われます。
スタンドアロンデータ品質
最高レベルのデータ品質を確保するには、時間ごとの測定値からの変動係数として定義される信号対雑音比(SNR) が比較的低い (33% 未満) 必要があります。
SNR が常に 10% を超える測定は、不正確なセンサー読み取り値 (ファンの欠陥や埃の蓄積など) によりバイアスがかかる可能性があります。
比較データ品質
センサー データと共存するセンサー データを比較するために、「データ読み取り信頼ゾーン」グラフが使用されます。このグラフでは、赤い線はセンサーからの 1 時間ごとの読み取り値を表し、緑の線はステーション近隣の 1 時間ごとの読み取り値の中央値を表します。
緑色で塗りつぶされたゾーンは信頼ゾーンを表し、隣接するステーションの標準偏差の 3 倍に相当します。
ステーションの 1 時間ごとの測定値が信頼ゾーンを超えるたびに、ステーションは異常な測定値を生成していると見なされます。
時間ごとの測定値と信頼ゾーンの差が大きいほど、ステーションが無効なデータを生成していると見なされる可能性が高くなります。
式は次のように定義されます。
P=probability, D=distance and W=P*D
ここで、「i」は過去 3 日間のデータにわたって反復され、「n」は過去 3 日間のサンプル数です (おそらく n = 24*3)。
W>30 の場合、ステーションは自動的に無効になります。
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