Chào mừng bạn đến với dịch vụ Xác thực chất lượng dữ liệu cảm biến AirNet.
Station: Bratskaya Street, Primorsko-Akhtarsk, Russia also known as "Citizen Science project sensor.community 75684"Đặt vị trí tại "Bratskaya Street, Primorsko-Akhtarsk, Приморско-Ахтарское городское поселение, Primorsko-Akhtarsky District, Krasnodar Krai, Southern Federal District, 353860, Russia".
--
Xác thực dữ liệu cảm biến được thực hiện bằng cách xem cả dữ liệu cảm biến độc lập (khi cảm biến tạo ra dữ liệu cấp phút) và dữ liệu so sánh (khi cảm biến được đặt cùng với các cảm biến khác).
Chất lượng dữ liệu độc lập
Để đảm bảo chất lượng dữ liệu ở mức cao nhất, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR), được định nghĩa là hệ số biến thiên so với số liệu ghi hàng giờ, phải tương đối thấp (dưới 33%).
Bất kỳ phép đo nào có SNR liên tục cao hơn 10% đều có thể bị sai lệch do kết quả đọc của cảm biến không chính xác (chẳng hạn như quạt bị lỗi hoặc tích tụ bụi).
Chất lượng dữ liệu so sánh
Để so sánh dữ liệu cảm biến với cảm biến cùng vị trí, biểu đồ "vùng tin cậy của dữ liệu đọc" được sử dụng, trong đó đường màu đỏ biểu thị dữ liệu đọc hàng giờ từ cảm biến, trong khi đường màu xanh lá cây biểu thị giá trị trung bình của dữ liệu đọc hàng giờ từ các trạm lân cận.
Vùng được tô màu xanh lá cây biểu thị vùng tin cậy, tương đương với 3 lần độ lệch chuẩn của các trạm lân cận.
Mỗi lần chỉ số theo giờ của trạm vượt quá vùng tin cậy, trạm được coi là tạo ra kết quả bất thường.
Sự khác biệt giữa vùng đọc hàng giờ và vùng tin cậy càng lớn thì khả năng trạm đó bị coi là tạo ra dữ liệu không hợp lệ càng lớn.
Công thức được định nghĩa là:
P=probability, D=distance and W=P*D
trong đó 'i' được lặp lại trong dữ liệu 3 ngày qua và 'n' là số lượng mẫu trong 3 ngày qua (rất có thể n = 24*3).
Nếu W>30, trạm sẽ tự động bị tắt.
Câu hỏi thêm
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét nào, hãy gửi tin nhắn cho chúng tôi bằng cách sử dụng mẫu dưới đây:
