歡迎使用 AirNet 感測器資料品質驗證服務。
Station: улица Маргелова, Moscow, Russia also known as "Citizen Science project sensor.community 74503"位於 "Boarding School of the Ministry of Defense of the Russian Federation, улица Маргелова, Khoroshyovsky District, Moscow, Central Federal District, 125284, Russia".
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感測器數據驗證是透過查看獨立感測器數據（當感測器產生分鐘級數據時）和比較數據（當感測器與其他感測器位於同一位置時）來完成的。
獨立數據質量
為了確保最高水準的資料質量，訊號雜訊比(SNR)（定義為每小時讀數的變異係數）應相對較低（低於 33%）。
任何 SNR 持續高於 10% 的測量結果都可能因感測器讀數不正確（例如風扇故障或灰塵堆積）而產生偏差。
比較數據品質
為了將感測器數據與同一位置的感測器進行比較，使用「數據讀數置信區」圖，其中紅線代表感測器的每小時讀數，而綠線代表感測器每小時讀數的中位數。
綠色填充的區域代表信賴區域，相當於鄰站標準差的3倍。
每當站每小時讀數高於置信區時，該站就被視為產生異常讀數。
每小時讀數與置信區之間的差異越大，該站就越有可能被視為產生無效資料。
公式定義為：
P=probability, D=distance and W=P*D
其中「i」是過去 3 天資料的迭代，「n」是過去 3 天的樣本數（很可能 n = 24*3）。
如果W>30，則該站會自動停用。
進一步的問題
如果您有任何問題或意見，請使用下面的表格給我們留言：
