AirNet sensors Data Quality Validation Service
Hretska Street, Одеська міська громада, Ukraine

分享: aqicn.org/station/validation/@252952/hk/

歡迎使用 AirNet 感測器資料品質驗證服務。

Station: Hretska Street, Одеська міська громада, Ukraine also known as "LUN City Air (ЛУН Місто Air) 218"
位於 "Hretska Street, Centre, Prymors'kyi Rayon, Одеська міська громада, Odesa, Одеський район, Odesa Oblast, 65026, Ukraine".

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感測器數據驗證是透過查看獨立感測器數據(當感測器產生分鐘級數據時)和比較數據(當感測器與其他感測器位於同一位置時)來完成的。

獨立數據質量

為了確保最高水準的資料質量,訊號雜訊比(SNR)(定義為每小時讀數的變異係數)應相對較低(低於 33%)。

任何 SNR 持續高於 10% 的測量結果都可能因感測器讀數不正確(例如風扇故障或灰塵堆積)而產生偏差。

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比較數據品質

為了將感測器數據與同一位置的感測器進行比較,使用「數據讀數置信區」圖,其中紅線代表感測器的每小時讀數,而綠線代表感測器每小時讀數的中位數。

綠色填充的區域代表信賴區域,相當於鄰站標準差的3倍。

每當站每小時讀數高於置信區時,該站就被視為產生異常讀數。

每小時讀數與置信區之間的差異越大,該站就越有可能被視為產生無效資料。

公式定義為:

\( d_i = {v_i - median_i \over {stddev_i }} \) , \( P = \sum_i ( \begin{cases} 1/n & d_i>5 \\ 0 & otherwise \end{cases} ) \) , \( D = \sqrt {\sum_i {d_i} \over n} \)
P=probability, D=distance and W=P*D

其中「i」是過去 3 天資料的迭代,「n」是過去 3 天的樣本數(很可能 n = 24*3)。

如果W>30,則該站會自動停用。

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進一步的問題

如果您有任何問題或意見,請使用下面的表格給我們留言:

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您知道您所在地區有空氣品質監測站嗎?
為什麼不使用您自己的空氣品質站參與地圖呢?

我們的 GAIA 空氣品質監測儀設定非常簡單:您只需要一個 WIFI 存取點和一個 USB 相容電源。

連接後,您可以透過地圖和 API 立即獲得即時空氣污染等級。

該站配有 10 公尺長的防水電源線、USB 電源、安裝設備和可選的太陽能電池板。

關於空氣質量與空氣污染指數

本網站採用的污染指數和顏色與EPA是完全相同的。 EPA的指數可以從 AirNow上查到

空气质量指数 空气质量指数级别(状况)及表示颜色 对健康影响情况 建议采取的措施
0 - 50 一级(优) 空气质量令人满意,基本无空气污染 各类人群可正常活动
51 -100 二级(良) 空气质量可接受,但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响 极少数异常敏感人群应减少户外活动
101-150 三级(轻度污染) 易感人群症状有轻度加剧,健康人群出现刺激症状 儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼
151-200 四级(中度污染) 进一步加剧易感人群症状,可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响 儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者避免长时间、高强度的户外锻炼,一般人群适量减少户外运动
201-300 五级(重度污染) 心脏病和肺病患者症状显著加剧,运动耐受力降低,健康人群普遍出现症状 儿童、老年人及心脏病、肺病患者应停留在室内,停止户外运动,一般人群减少户外运动
300+ 六级(严重污染) 健康人群运动耐受力降低,有明显强烈症状,提前出现某些疾病 儿童、老年人和病人应停留在室内,避免体力消耗,一般人群避免户外活动
(参考详见 http://zh.wikipedia.org/wiki/空气质量指数)

如果你想了解更多有關空氣質量與污染,詳見維基百科或者 AirNow

有關健康建議詳​​見北京的Richard Saint Cyr MD醫生的博客:www.myhealthbeijing.com


注意事項: 所有空氣品質數據在發佈時均未經驗證,且為了確保資料準確性,這些數據可能隨時被修改,恕不另行通知。 世界空氣品質指數專案在編制這些訊息內容時已經謹慎的運用了所有適當的技巧,在任何情況下世界空氣品質指數 在任何情況下,世界空氣品質指數專案團隊或其代理人均不對因提供此數據而直接或間接引起的任何損失、傷害或損害來承擔契約、侵權或其他責任。



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