AirNet sensors Data Quality Validation Service
Sima UANL, San Nicolás de los Garza, Mexico

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AirNet センサー データ品質検証サービスへようこそ。

Station: Sima UANL, San Nicolás de los Garza, Mexico also known as "Purple Air 84411"
にあります "Facultad de Filosofía, Avenida Fidel Velázquez, Ciudad Universitaria, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, 64200, Mexico".

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センサー データの検証は、スタンドアロン センサー データ (センサーが分単位のデータを生成している場合) と比較データ (センサーが他のセンサーと同じ場所に配置されている場合) の両方を調べることによって行われます。

スタンドアロンデータ品質

最高レベルのデータ品質を確保するには、時間ごとの測定値からの変動係数として定義される信号対雑音比(SNR) が比較的低い (33% 未満) 必要があります。

SNR が常に 10% を超える測定は、不正確なセンサー読み取り値 (ファンの欠陥や埃の蓄積など) によりバイアスがかかる可能性があります。

データを見せてください

比較データ品質

センサー データと共存するセンサー データを比較するために、「データ読み取り信頼ゾーン」グラフが使用されます。このグラフでは、赤い線はセンサーからの 1 時間ごとの読み取り値を表し、緑の線はステーション近隣の 1 時間ごとの読み取り値の中央値を表します。

緑色で塗りつぶされたゾーンは信頼ゾーンを表し、隣接するステーションの標準偏差の 3 倍に相当します。

ステーションの 1 時間ごとの測定値が信頼ゾーンを超えるたびに、ステーションは異常な測定値を生成していると見なされます。

時間ごとの測定値と信頼ゾーンの差が大きいほど、ステーションが無効なデータを生成していると見なされる可能性が高くなります。

式は次のように定義されます。

\( d_i = {v_i - median_i \over {stddev_i }} \) , \( P = \sum_i ( \begin{cases} 1/n & d_i>5 \\ 0 & otherwise \end{cases} ) \) , \( D = \sqrt {\sum_i {d_i} \over n} \)
P=probability, D=distance and W=P*D

ここで、「i」は過去 3 日間のデータにわたって反復され、「n」は過去 3 日間のサンプル数です (おそらく n = 24*3)。

W>30 の場合、ステーションは自動的に無効になります。

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さらに質問

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大気汚染指数の測定方法:

大気汚染レベルについて

指数 大気質指数の分類(米国) 健康影響 / カテゴリ 粒子状物質(PM10,PM2.5)
0 - 50 良い - Good 通常の活動が可能 なし
51 -100 並 - Moderate 特に敏感な者は、長時間又は激しい屋外活動の減少を検討 非常に敏感な人は、長時間または激しい活動を減らすよう検討する必要がある。
101-150 敏感なグループにとっては健康に良くない - Unhealthy for Sensitive Groups 心臓・肺疾患患者、高齢者及び子供は、長時間又は激しい屋外活動を減少 心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
151-200 健康に良くない - Unhealthy 上記の者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を減少
心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
201-300 極めて健康に良くない - Very Unhealthy 上記の者は、すべての屋外活動を中止
すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、全ての屋外活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を中止する必要がある。
300+ 危険 - Hazardous 上記の者は、屋内に留まり、体力消耗を避ける
すべての者は、屋外活動を中止
全ての人が屋外活動を中止する必要がある。特に、心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、屋内に留まって激しい活動を避け静かに過ごす必要がある。
(Reference: see wikipedia, and cn.emb-japan.go.jp/)

大気汚染についての更なる詳細をお知りになりたい方は、WikipediaAirNowを参照してください。

北京在住の医師Richard Saint Cyr氏による大変役に立つ健康上のアドバイスは、 www.myhealthbeijing.com をご覧ください。


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