AirNet sensors Data Quality Validation Service
Localita Tregozzano Beneduci, Arezzo, Italy

Chia sẻ: aqicn.org/station/validation/@102640/vn/

Chào mừng bạn đến với dịch vụ Xác thực chất lượng dữ liệu cảm biến AirNet.

Station: Localita Tregozzano Beneduci, Arezzo, Italy also known as "Citizen Science project sensor.community 42144"
Đặt vị trí tại "Localita Tregozzano Beneduci, Arezzo, Arezzo, Italy".

--

Xác thực dữ liệu cảm biến được thực hiện bằng cách xem cả dữ liệu cảm biến độc lập (khi cảm biến tạo ra dữ liệu cấp phút) và dữ liệu so sánh (khi cảm biến được đặt cùng với các cảm biến khác).

Chất lượng dữ liệu độc lập

Để đảm bảo chất lượng dữ liệu ở mức cao nhất, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR), được định nghĩa là hệ số biến thiên so với số liệu ghi hàng giờ, phải tương đối thấp (dưới 33%).

Bất kỳ phép đo nào có SNR liên tục cao hơn 10% đều có thể bị sai lệch do kết quả đọc của cảm biến không chính xác (chẳng hạn như quạt bị lỗi hoặc tích tụ bụi).

Hiển thị dữ liệu cho tôi

Chất lượng dữ liệu so sánh

Để so sánh dữ liệu cảm biến với cảm biến cùng vị trí, biểu đồ "vùng tin cậy của dữ liệu đọc" được sử dụng, trong đó đường màu đỏ biểu thị dữ liệu đọc hàng giờ từ cảm biến, trong khi đường màu xanh lá cây biểu thị giá trị trung bình của dữ liệu đọc hàng giờ từ các trạm lân cận.

Vùng được tô màu xanh lá cây biểu thị vùng tin cậy, tương đương với 3 lần độ lệch chuẩn của các trạm lân cận.

Mỗi lần chỉ số theo giờ của trạm vượt quá vùng tin cậy, trạm được coi là tạo ra kết quả bất thường.

Sự khác biệt giữa vùng đọc hàng giờ và vùng tin cậy càng lớn thì khả năng trạm đó bị coi là tạo ra dữ liệu không hợp lệ càng lớn.

Công thức được định nghĩa là:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

trong đó 'i' được lặp lại trong dữ liệu 3 ngày qua và 'n' là số lượng mẫu trong 3 ngày qua (rất có thể n = 24*3).

Nếu W>30, trạm sẽ tự động bị tắt.

Hiển thị dữ liệu cho tôi

Câu hỏi thêm

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét nào, hãy gửi tin nhắn cho chúng tôi bằng cách sử dụng mẫu dưới đây:

Hiển thị cho tôi dữ liệu độc lập

Cho tôi xem dữ liệu so sánh

Sensor @102640 - station/@102640 - Localita Tregozzano Beneduci, Arezzo, Italy
Vùng tin cậy đọc dữ liệu
Đường màu đỏ biểu thị số liệu đọc hàng giờ từ cảm biến, trong khi đường màu xanh lá cây biểu thị giá trị trung bình của số liệu đọc hàng giờ của trạm lân cận. Đường màu đỏ càng cách xa đường màu xanh lá cây thì cảm biến của bạn càng kém tin cậy.
xuất dữ liệu sang CSV
Biểu đồ này hiển thị khoảng cách (giá trị tuyệt đối) từ nồng độ hàng giờ của cảm biến đến nồng độ trung bình của khu vực lân cận.Đường màu xanh lá cây biểu thị khoảng cách dựa trên độ lệch chuẩn, trong khi đường màu xanh lam biểu thị khoảng cách dựa trên khoảng tứ phân vị (IQR).
Giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn
Biểu đồ này hiển thị giá trị trung bình và trung bình của tất cả các trạm lân cận, ngoại trừ cảm biến đang nghiên cứu. Độ lệch chuẩn có sẵn từ tệp CSV.
xuất dữ liệu sang CSV
Biểu đồ dưới đây cho thấy 3 phần tư
Số lượng cảm biến lân cận
xuất dữ liệu sang CSV
Vị trí phân loại trung bình của cảm biến này trong số tất cả các cảm biến lân cận
xuất dữ liệu sang CSV
Biểu đồ này hiển thị vị trí phân loại trung bình của cảm biến này trong số tất cả các cảm biến lân cận, trong đó vị trí được xác định là vị trí từ 0 đến 1. Trong trường hợp này, nếu vị trí phân loại cảm biến liên tục thấp hơn 0,25 hoặc cao hơn 0,75 thì cảm biến này có thể được coi là giá trị ngoại lai.
Tất cả các số liệu đọc hàng giờ của tất cả các cảm biến lân cận
xuất dữ liệu sang CSV
Cảm biến hàng xóm
idnameupdated14 days stats3 days stats

Hiển thị cho tôi dữ liệu lịch sử

Bạn có biết bất kỳ trạm đo chất lượng không khí nào ở khu vực của bạn không?
Tại sao không tham gia vào bản đồ với trạm chất lượng không khí của riêng bạn?

Thiết bị giám sát chất lượng không khí GAIA của chúng tôi rất dễ cài đặt: Bạn chỉ cần điểm truy cập WIFI và nguồn điện tương thích USB.

Sau khi kết nối, mức độ ô nhiễm không khí theo thời gian thực của bạn sẽ hiển thị ngay lập tức trên bản đồ và thông qua API.

Trạm đi kèm với cáp nguồn chống nước dài 10 mét, nguồn điện USB, thiết bị lắp đặt và bảng điều khiển năng lượng mặt trời tùy chọn.

Về phương pháp đo chất lượng không khí và mức độ ô nhiễm:

Về các thang đo chất lượng không khí

- Giá trị chỉ số chất lượng không khí (AQI)Mức độ ảnh hưởng sức khỏe
0 - 50 Tốt Chất lượng không khí được xem là đạt tiêu chuẩn, và ô nhiễm không khí coi như không hoặc gây rất ít nguy hiểm
51 -100 Trung bình Chất lượng không khí ở mức chấp nhận được; tuy nhiên, một số chất gây ô nhiễm có thể ảnh hưởng tới sức khỏe của một số ít những người nhạy cảm với không khí bị ô nhiễm.
101-150 Không tốt cho người nhạy cảm Nhóm người nhạy cảm có thể chịu ảnh hưởng sức khỏe. Số đông không có nguy cơ bị tác động.
151-200 Có hại cho sức khỏe Mỗi người đều có thể sẽ chịu tác động đến sức khỏe; nhóm người nhạy cảm có thể bị ảnh hưởng nghiêm trọng hơn.
201-300 Rất có hại cho sức khỏe Cảnh báo nguy hại sức khỏe nghiêm trọng. Đa số mọi người đều bị ảnh hưởng.
300+ Nguy hiểm Cảnh báo sức khỏe: tất cả mọi người có thể chịu tác động nghiêm trọng đến sức khỏe

Để biết thêm về ô nhiễm và chất lượng không khí , xem wikipedia chất lượng không khí đang đề hoặc hướng dẫn về chất lượng không khí và sức khỏe của bạn .

Để biết những lời khuyên về sức khỏe rất hữu ích của bác sĩ y khoa Richard Saint Cyr ở Bắc Kinh, xem www.myhealthbeijing.com blog.


Thông báo sử dụng: Tất cả dữ liệu chất lượng không khí không được xác thực tại thời điểm công bố. Nhằm đảm bảo chất lượng, những dữ liệu này có thể được cập nhập mà không cần thông báo trước. Nhóm dự án Chỉ số chất lượng không khí toàn cầu đã thực hiện tất cả yêu cầu cần thiết trong việc biên soạn các thông tin này. Nhóm dự án hoặc các bên liên quan sẽ không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất, thương tích hoặc thiệt hại nào phát sinh trực tiếp hoặc gián tiếp từ việc cung cấp những dữ liệu này trong bất kỳ trường hợp nào.



Cài đặt


Cài đặt ngôn ngữ:


Temperature unit:
Celsius