盖亚空气质量站
替代比较

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Gaia A12 与Purple Air对比

Gaia A12 和 Purple Air 监测站均使用相同的内部灰尘传感器 (PMS5003)。但GAIA A12相比Purple Air有很多优势:


  • 可靠性

    Gaia使用了3个冗余灰尘传感器,而Purple Air只有2个:使用3个冗余传感器的原因是,当一个传感器发生故障时,可以知道是哪一个。在紫气的情况下,只有2个传感器,无法知道哪一个发生故障,从而使紫气数据毫无用处。

  • 数据质量

    Gaia 比 Purple Air 拥有更多数据:对于每个采样间隔(1 分钟),您可以获得间隔的最小值、最大值、标准差、平均值和中值。 Purple Air仅提供2分钟的平均值。通过这些附加数据,您可以获得有关传感器数据质量的更可靠的信息。

  • 生命周期

    盖亚持续时间更长。 GAIA 站对灰尘传感器使用 25% 的占空比(每 6 分钟激活 90 秒),而 Purple Air 使用 50% 的占空比。这意味着随着时间的推移,紫色空气质量的读数精度下降速度至少快两倍。

  • 机械设计

    Gaia拥有更好的机械设计,带有通风帽,可以保护传感器免受风雨的直接侵袭。紫色空气没有任何上限,因此风会使紫色空气上的读数产生偏差。

  • 成本效益

    Gaia 站的售价为 200 美元,而基本版 Purple Air 的售价为 229 美元。 200 美元,您可以免费获得 2x5 米防水电源线和电源,而紫色空气则需要额外支付 40 美元(参考)。

  • 维护

    任何人都可以更换 GAIA 站传感器。而对于 Purple Air,只有 300 美元的高端版本支持用户可更换传感器。

  • 无线网络性能

    GAIA 站有一个外部全向天线。外置天线性能比紫风使用的内置定向天线好很多。并且使用外部天线,可以使用高增益天线。

  • 盖亚A12机械设计:



    GAIA A12 包含物品,售价 200 美元:

    盖亚 A18 与...

    GAIA A18 采用太阳能供电和长距离无线电的独特设计,允许在没有 WIFI 或电源的偏远地区操作该站。

    与 Purple Air 相比,GAIA A18 具有 GAIA A12 的所有优势:3 个冗余传感器、通气盖机械设计、防水电源连接器和电缆、可维护性等。

    GAIA A18 Solar + LoRa 版本的售价为 350 美元,我们不知道在这个价格范围内有任何竞争对手。在较高的价格范围内,您可以以 1300 美元的预期价格找到清晰度 Node-S。


    GAIA A18 包含商品,售价 350 美元:



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    关于空气质量与空气污染指数

    本网站采用的污染指数和颜色与EPA是完全相同的。 EPA的指数可以从 AirNow上查到

    空气质量指数 空气质量指数级别(状况)及表示颜色 对健康影响情况 建议采取的措施
    0 - 50 一级(优) 空气质量令人满意,基本无空气污染 各类人群可正常活动
    51 -100 二级(良) 空气质量可接受,但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响 极少数异常敏感人群应减少户外活动
    101-150 三级(轻度污染) 易感人群症状有轻度加剧,健康人群出现刺激症状 儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼
    151-200 四级(中度污染) 进一步加剧易感人群症状,可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响 儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者避免长时间、高强度的户外锻炼,一般人群适量减少户外运动
    201-300 五级(重度污染) 心脏病和肺病患者症状显著加剧,运动耐受力降低,健康人群普遍出现症状 儿童、老年人及心脏病、肺病患者应停留在室内,停止户外运动,一般人群减少户外运动
    300+ 六级(严重污染) 健康人群运动耐受力降低,有明显强烈症状,提前出现某些疾病 儿童、老年人和病人应停留在室内,避免体力消耗,一般人群避免户外活动
    (参考详见 http://zh.wikipedia.org/wiki/空气质量指数)

    如果你想了解更多有关空气质量与污染,详见维基百科或者 AirNow

    有关健康建议详见北京的Richard Saint Cyr MD医生的博客:www.myhealthbeijing.com


    注意事项: 所有空气质量数据在发布时均未经验证,并且为了保证数据质量,这些数据可能随时被修改,恕不另行通知。 世界空气质量指数项目在编制此信息的内容时已经运用了所有合理的技能和谨慎,在任何情况下世界空气质量指数项目团队或其代理人将不会为由于提供此数据而直接或间接引起的伤害、合同损失、侵权及其他任何损失负责。



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