MPIM China - Forecast Model Analysis
Max Planck Institut fur Meteorologie

Pollutant/ Specie:

都市の天気予報

PM 2.5 、PM 10 、オゾン (O 3 ) に使用される色は、米国 EPA 規格に基づいています。二酸化窒素 (NO 2 )、二酸化硫黄 (SO 2 )、および一酸化炭素 (CO) に使用される色は、濃度範囲に最もよく適合する任意の色標準に基づいています。ほとんどの場合、これら 3 つのガスの AQI は 50 未満であるため、これは AQI ブレークポイントとは何の関係もありません。

以下の色範囲のスケールは、生の濃度 (mg/m3) で表されます。

予測分析

予測はどの程度正確ですか?

過去 30 日間の PM 2.5 、PM 10 、オゾンに関する以下の相関グラフを確認してください。

(デフォルトでは、以下のすべての値は AQI (平均なし) で表され、予測値は今日明日に計算された予測、つまり 24 時間から 48 時間の予測範囲に基づいていることに注意してください)。



注: オゾンの ppm から mg/m3 への変換は、 STP US標準に基づいています。



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分析されているすべての大気質予測モデルの完全なリストについては、予測モデルのページを確認してください。

aqicn.org/forecast/models/jp/
共有: aqicn.org/forecast/model/mpim-china/

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    この予測モデルとそのベースとなるすべての AQFS は、大気質予測に関連する情報を提供することを目的とした研究成果です。その品質と正確性を確保するために、あらゆる合理的な措置が講じられています。しかし:

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    大気質予測 (または大気分散モデリング) の基礎となる概念の詳細については、 PM 2.5濃度の風への影響の視覚的研究に関する記事を確認してください。

    大気汚染指数の測定方法:

    大気汚染レベルについて

    指数 大気質指数の分類(米国) 健康影響 / カテゴリ 粒子状物質(PM10,PM2.5)
    0 - 50 良い - Good 通常の活動が可能 なし
    51 -100 並 - Moderate 特に敏感な者は、長時間又は激しい屋外活動の減少を検討 非常に敏感な人は、長時間または激しい活動を減らすよう検討する必要がある。
    101-150 敏感なグループにとっては健康に良くない - Unhealthy for Sensitive Groups 心臓・肺疾患患者、高齢者及び子供は、長時間又は激しい屋外活動を減少 心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
    151-200 健康に良くない - Unhealthy 上記の者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
    すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を減少
    心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
    201-300 極めて健康に良くない - Very Unhealthy 上記の者は、すべての屋外活動を中止
    すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
    心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、全ての屋外活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を中止する必要がある。
    300+ 危険 - Hazardous 上記の者は、屋内に留まり、体力消耗を避ける
    すべての者は、屋外活動を中止
    全ての人が屋外活動を中止する必要がある。特に、心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、屋内に留まって激しい活動を避け静かに過ごす必要がある。
    (Reference: see wikipedia, and cn.emb-japan.go.jp/)

    大気汚染についての更なる詳細をお知りになりたい方は、WikipediaAirNowを参照してください。

    北京在住の医師Richard Saint Cyr氏による大変役に立つ健康上のアドバイスは、 www.myhealthbeijing.com をご覧ください。


    使用上の注意: すべての大気質データは公開時点では妥当性が担保されていないため、これらのデータは予告なしに修正することがあります。 世界大気質指数プロジェクトは、この情報の内容を編集に最善の注意を尽くしておりますが、いかなる状況においても World Air Quality Index プロジェクトチームまたはそのエージェントは、このデータの供給によって直接的または間接的に生じる損失や損害について責任を負いません。



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