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Air Quality forecast in the Middle East
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species

Show forecast animation for :
PM2.5

City Forecast

Note: The colors used for PM2.5, PM10 and Ozone (O3) are based on the US EPA standard. The colors used for Nitrogen Dioxide (NO2), Sulphure Dioxide (SO2) and Carbon Monoxyde (CO) are based on an arbitrary color standard which best matches the concentration range. It does not have any relation with the AQI breakpoints, as in most cases, the AQI for those 3 gases is most often below 50.

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them. Just click on any of them to see the animated map for the given model.
Moyen-Orient
Cams
Ngac
Silam
Sprintars
monde
Asie
Europe
Amérique du Sud
Amérique du Nord
Oceania
Africa
Chine
For a full list of all forecast model and polutants, check the forecast/model page.

Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.
We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.


Detailled City Air Quality Forecast


Detailled Air Quality Forecast is available for more than 600 cities:
Or just pick any of those cities: Pékin, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Canton, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama , Kyōto, Ōsaka, Séoul, Pusan, Bogotá, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Calcutta, Mumbai, Hyderabad, Santiago , Lima, Sao Paulo, Quito, Singapour, Kuala Lumpur, Ipoh , Perai , Miri , New York, Seattle, Chicago, Boston , Atlanta.

Explanations & Credits

For more information about Sprintars, please refer to http://sprintars.riam.kyushu-u.ac.jp/ and to the following research articles:
  • Takemura, T., H. Okamoto, Y. Maruyama, A. Numaguti, A. Higurashi, and T. Nakajima, 2000: Global three-dimensional simulation of aerosol optical thickness distribution of various origins. Journal of Geophysical Research, 105, 17853-17873.
  • Takemura, T., T. Nakajima, O. Dubovik, B. N. Holben, and S. Kinne, 2002: Single-scattering albedo and radiative forcing of various aerosol species with a global three-dimensional model. Journal of Climate, 15, 333-352.
  • Takemura, T., T. Nozawa, S. Emori, T. Y. Nakajima, and T. Nakajima, 2005: Simulation of climate response to aerosol direct and indirect effects with aerosol transport-radiation model. Journal of Geophysical Research, 110, D02202, doi:10.1029/2004JD005029.
Partager 'Air Quality forecast in the Middle East - Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species'
(http://aqicn.org/forecast/middle-east/sprintars/)

Future Improvements

Cooperation needed!
Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?

    If yes, let us know your email and we will contact you asap!

    • Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:
    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispertion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    À propos de la qualité de l'air et des mesures de la pollution atmosphérique :

    À propos des niveaux de qualité de l'air

    IQANiveau de pollution de l'air Impact sur la santé
    0 - 50 Bon La qualité de l'air est jugée satisfaisante, et la pollution de l'air pose peu ou pas de risque.
    51 -100 Modéré La qualité de l'air est acceptable. Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un risque sur la santé pour un très petit nombre de personnes inhabituellement sensibles à la pollution atmosphérique.
    101-150 Mauvais pour les groupes sensibles La qualité de l'air est acceptable; Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un problème de santé modérée pour un très petit nombre de personnes qui sont particulièrement sensibles à la pollution de l'air.
    151-200 Mauvais Tout le monde peut commencer à ressentir des effets sur la santé; les membres des groupes sensibles peuvent ressentir des effets de santé plus graves.
    201-300 Très mauvais Avertissements de santé de conditions d'urgence. Toute la population est plus susceptible d'être affecté.
    300+ Dangereux Alerte de santé: tout le monde peut ressentir des effets de santé plus graves.

    Pour en savoir plus sur la qualité de l'air, consultez le sujet Qualité de l'air sur Wikipedia ou le guide AirNow de la qualité de l'air et de votre santé .

    Pour des conseils de santé très utiles du Dr. Richard Saint Cyr, consultez le blog myhealthbeijing.com.


    Notice d'utilisation: Toutes les données sur la qualité de l'air ne sont pas validées au moment de la publication et, pour des raisons d'assurance de la qualité, ces données peuvent être modifiées à tout moment et sans préavis. Le projet Indice de la qualité de l'air dans le monde a exercé toutes les compétences et l'attention réalisables dans la compilation du contenu de ces informations. Indice de la qualité de l’air dans le monde , l’équipe de projet ou ses agents ne peuvent être tenus responsables, contractuellement, judiciairement ou autrement, de toute perte, blessure ou préjudice résultant directement ou indirectement de la fourniture de ces données.



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