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Air Quality forecast in China
SPRINTARS Model - Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species

Show forecast animation for :
PM2.5

Prévisions de la ville

Note: The colors used for PM2.5, PM10 and Ozone (O3) are based on the US EPA standard. The colors used for Nitrogen Dioxide (NO2), Sulphure Dioxide (SO2) and Carbon Monoxyde (CO) are based on an arbitrary color standard which best matches the concentration range. It does not have any relation with the AQI breakpoints, as in most cases, the AQI for those 3 gases is most often below 50.

Modèles de prévisions de la qualité de l’air

Il existe de nombreux modèles de prévision, pour différentes régions du globe. Vous en trouverez ci-dessous quelques-uns.

Cliquez simplement sur l'un d'entre eux pour voir la carte animée du modèle donné.

Chine
Cams
Ngac
Silam
Sprintars
Mpim
monde
Asie
Europe
Amérique du Sud
Amérique du Nord
Oceania
Africa
Moyen-Orient

Pour une liste complète de tous les modèles de prévision de la qualité de l'air en cours d'analyse, consultez la page des modèles de prévision : https://aqicn.org/forecast/models/



Veuillez noter que toutes les analyses ci-dessus sont effectuées sur le budget propre du projet World Air Quality Index (WAQI).

Nous n’avons reçu aucune subvention d’aucune des intuitions publiant des modèles de prévision de la qualité de l’air.


Prévisions détaillées de la qualité de l’air en ville

Des prévisions détaillées de la qualité de l'air sont disponibles pour plus de 600 villes :

Ou choisissez simplement l’une de ces villes :

Pékin, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Canton, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama , Kyōto, Ōsaka, Séoul, Pusan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh , Perai , Miri , New York, Seattle, Chicago, Boston , Atlanta.

Explications & Crédits

For more information about Sprintars, please refer to http://sprintars.riam.kyushu-u.ac.jp/ and to the following research articles:
  • Takemura, T., H. Okamoto, Y. Maruyama, A. Numaguti, A. Higurashi, and T. Nakajima, 2000: Global three-dimensional simulation of aerosol optical thickness distribution of various origins. Journal of Geophysical Research, 105, 17853-17873.
  • Takemura, T., T. Nakajima, O. Dubovik, B. N. Holben, and S. Kinne, 2002: Single-scattering albedo and radiative forcing of various aerosol species with a global three-dimensional model. Journal of Climate, 15, 333-352.
  • Takemura, T., T. Nozawa, S. Emori, T. Y. Nakajima, and T. Nakajima, 2005: Simulation of climate response to aerosol direct and indirect effects with aerosol transport-radiation model. Journal of Geophysical Research, 110, D02202, doi:10.1029/2004JD005029.
Partager: aqicn.org/forecast/china/sprintars/

Améliorations futures

Nous avons besoin de votre aide

Une aide est nécessaire pour maintenir à jour l’ inventaire mondial des modèles de prévision de la qualité de l’air.

  • Connaissez-vous un modèle non répertorié ci-dessous mais pour lequel des données maillées sont disponibles ?
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    Clause de non-responsabilité

    Ce modèle de prévision, et tous les AQFS sur lesquels il est basé, sont des produits de recherche destinés à fournir des informations relatives aux prévisions de la qualité de l'air. Toutes les mesures raisonnables ont été prises pour garantir sa qualité et son exactitude. Cependant:

    • Nous n'offrons aucune garantie, expresse ou implicite, et n'assumons aucune responsabilité légale quant à l'exactitude, l'exactitude et l'exhaustivité des informations.
    • Nous n'assumons aucune responsabilité légale pour tout dommage ou perte pouvant résulter directement ou indirectement de toute information contenue sur ce site Web ou de toute action entreprise à la suite du contenu de ce site Web ;
    • Nous pouvons changer, supprimer, ajouter ou autrement modifier les informations contenues sur ce site Web sans préavis.

    Pour plus d'informations sur les concepts sous-jacents à la prévision de la qualité de l'air (ou modélisation de la dispersion atmosphérique), consultez l'article sur une étude visuelle de l'impact du vent sur la concentration de PM 2,5 .

    À propos de la qualité de l'air et des mesures de la pollution atmosphérique :

    À propos des niveaux de qualité de l'air

    IQANiveau de pollution de l'air Impact sur la santé
    0 - 50 Bon La qualité de l'air est jugée satisfaisante, et la pollution de l'air pose peu ou pas de risque.
    51 -100 Modéré La qualité de l'air est acceptable. Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un risque sur la santé pour un très petit nombre de personnes inhabituellement sensibles à la pollution atmosphérique.
    101-150 Mauvais pour les groupes sensibles La qualité de l'air est acceptable; Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un problème de santé modérée pour un très petit nombre de personnes qui sont particulièrement sensibles à la pollution de l'air.
    151-200 Mauvais Tout le monde peut commencer à ressentir des effets sur la santé; les membres des groupes sensibles peuvent ressentir des effets de santé plus graves.
    201-300 Très mauvais Avertissements de santé de conditions d'urgence. Toute la population est plus susceptible d'être affecté.
    300+ Dangereux Alerte de santé: tout le monde peut ressentir des effets de santé plus graves.

    Pour en savoir plus sur la qualité de l'air, consultez le sujet Qualité de l'air sur Wikipedia ou le guide AirNow de la qualité de l'air et de votre santé .

    Pour des conseils de santé très utiles du Dr. Richard Saint Cyr, consultez le blog myhealthbeijing.com.


    Notice d'utilisation: Toutes les données sur la qualité de l'air ne sont pas validées au moment de la publication et, pour des raisons d'assurance de la qualité, ces données peuvent être modifiées à tout moment et sans préavis. Le projet Indice de la qualité de l'air dans le monde a exercé toutes les compétences et l'attention réalisables dans la compilation du contenu de ces informations. Indice de la qualité de l’air dans le monde , l’équipe de projet ou ses agents ne peuvent être tenus responsables, contractuellement, judiciairement ou autrement, de toute perte, blessure ou préjudice résultant directement ou indirectement de la fourniture de ces données.



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