AirNet sensors Data Quality Validation Service
Virginia Street, Lansing, United States of America

ចែករំលែក: aqicn.org/station/validation/@98806/km/

សូមស្វាគមន៍មកកាន់សេវាផ្ទៀងផ្ទាត់គុណភាពទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា AirNet ។

Station: Virginia Street, Lansing, United States of America also known as "Citizen Science project sensor.community 40753"
ដែលមានទីតាំងនៅ "Lansing, Ingham County, Michigan, 48912, USA".

--

សុពលភាពទិន្នន័យរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺធ្វើឡើងដោយមើលទាំងទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឯករាជ្យ (នៅពេលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកំពុងផលិតទិន្នន័យកម្រិតនាទី) និងទិន្នន័យប្រៀបធៀប (នៅពេលដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាស្ថិតនៅរួមគ្នាជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងទៀត) ។

គុណភាពទិន្នន័យឯករាជ្យ

ដើម្បីធានាបាននូវកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃគុណភាពទិន្នន័យ សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន (SNR) ដែលកំណត់ជាមេគុណនៃការប្រែប្រួលពីការអានរៀងរាល់ម៉ោងគួរតែមានកម្រិតទាប (ក្រោម 33%)។

ការវាស់វែងណាមួយដែលមាន SNR ខ្ពស់ជាង 10% អាចមានភាពលំអៀងដោយសារតែការអានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមិនត្រឹមត្រូវ (ដូចជាកង្ហារខូច ឬកកកុញធូលី)។

បង្ហាញទិន្នន័យមកខ្ញុំ

គុណភាពទិន្នន័យប្រៀបធៀប

ដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារួម ក្រាហ្វ "តំបន់ភាពជឿជាក់នៃការអានទិន្នន័យ" ត្រូវបានប្រើ ដែលបន្ទាត់ពណ៌ក្រហមតំណាងឱ្យការអានរៀងរាល់ម៉ោងពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ខណៈពេលដែលបន្ទាត់ពណ៌បៃតងតំណាងឱ្យកម្រិតមធ្យមនៃការអានប្រចាំម៉ោង។ អ្នកជិតខាងស្ថានីយ៍។

តំបន់ដែលពោរពេញដោយពណ៌បៃតងតំណាងឱ្យតំបន់ទំនុកចិត្ត ស្មើនឹង 3 ដងនៃគម្លាតស្តង់ដារនៃស្ថានីយជិតខាង។

រាល់ពេលដែលការអានប្រចាំម៉ោងរបស់ស្ថានីយ៍ទៅខាងលើតំបន់ទំនុកចិត្ត ស្ថានីយនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាបង្កើតការអានមិនធម្មតា។

ភាពខុសគ្នាកាន់តែធំរវាងការអានប្រចាំម៉ោង និងតំបន់ទំនុកចិត្ត ស្ថានីយនេះទំនងជាត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការផលិតទិន្នន័យមិនត្រឹមត្រូវ។

រូបមន្តត្រូវបានកំណត់ជា៖

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

ដែលជាកន្លែងដែល 'i' ត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតក្នុងរយៈពេល 3 ថ្ងៃទិន្នន័យកន្លងមក ហើយ 'n' គឺជាចំនួននៃគំរូក្នុងអំឡុងពេល 3 ថ្ងៃចុងក្រោយទាំងនោះ (ភាគច្រើនទំនងជា n = 24 * 3) ។

ប្រសិនបើ W>30 ស្ថានីយ៍ត្រូវបានបិទដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

បង្ហាញទិន្នន័យមកខ្ញុំ

សំណួរបន្ថែម

ប្រសិនបើអ្នកមានចម្ងល់ ឬមតិយោបល់ សូមផ្ញើសារមកយើងតាមរយៈទម្រង់ខាងក្រោម៖

បង្ហាញខ្ញុំនូវទិន្នន័យឯកត្តជន

បង្ហាញខ្ញុំពីទិន្នន័យប្រៀបធៀប

Sensor 98806 - station/@98806 - Virginia Street, Lansing, United States of America
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 5: 0 (<5: 0)
Distance > 10:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 10: 0 (<10: 0)
Distance > 15:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 15: 0 (<15: 0)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
5
10
15
20
25
30
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
10
20
30
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
Number of neighbor sensor
export data to CSV
2
4
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
All sensors readings
export data to CSV
0
10
20
30
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
403450Hawk Island, Lansing, United States of America៥៥ ឆ្នាំមុន0%
203194Okemos, United States of America៥៥ ឆ្នាំមុន0%
407248Okemos-East, United States of America៥៥ ឆ្នាំមុន0%
410710Jackson Field, Lansing, United States of America៥៥ ឆ្នាំមុន0%
Marker

បង្ហាញខ្ញុំនូវទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ

តើអ្នកស្គាល់ស្ថានីយ៍គុណភាពខ្យល់ណាមួយនៅក្នុងតំបន់របស់អ្នកទេ?
ហេតុអ្វីមិនចូលរួមផែនទីជាមួយស្ថានីយ៍គុណភាពខ្យល់របស់អ្នក?

ម៉ូនីទ័រគុណភាពខ្យល់ GAIA របស់យើងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការដំឡើង៖ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការចំណុចចូលប្រើ WIFI និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលត្រូវគ្នាជាមួយ USB ប៉ុណ្ណោះ។

នៅពេលដែលបានភ្ជាប់ កម្រិតនៃការបំពុលខ្យល់តាមពេលវេលាពិតរបស់អ្នកអាចរកបានភ្លាមៗនៅលើផែនទី និងតាមរយៈ API ។

ស្ថានីយនេះភ្ជាប់មកជាមួយខ្សែថាមពលមិនជ្រាបទឹក 10 ម៉ែត្រ ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល USB ឧបករណ៍ភ្ជាប់ និងបន្ទះស្រូបពន្លឺព្រះអាទិត្យស្រេចចិត្ត។

អំពីគុណភាពខ្យល់ និងការវាស់វែងការបំពុល៖

អំពីកម្រិតគុណភាពខ្យល់

- តម្លៃសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់ (AQI)Levels of Health Concern
0 - 50 ល្អ គុណភាពខ្យល់ត្រូវបានចាត់ទុកថាពេញចិត្តហើយការបំពុលបរិយាកាសបង្កឱ្យមានហានិភ័យតិចតួចឬគ្មាន
51 -100 មធ្យម គុណភាពខ្យល់អាចទទួលយកបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយចំពោះការបំពុលមួយចំនួនវាអាចមានការព្រួយបារម្ភខាងសុខភាពក្នុងកម្រិតតិចតួចចំពោះមនុស្សតិចតួចដែលងាយទទួលរងការបំពុលខ្យល់។
101-150 Unhealthy
for sensitive groups
សមាជិកនៃក្រុមរសើបអាចជួបប្រទះផលប៉ះពាល់សុខភាព។ សាធារណជន​ទូទៅ​មិន​ទំនង​ជា​រង​ផល​ប៉ះពាល់​ទេ។
151-200 មិនល្អ មនុស្សគ្រប់រូបអាចចាប់ផ្តើមមានផលប៉ះពាល់ដល់សុខភាព។ សមាជិកនៃក្រុមដែលប្រកាន់អក្សរតូចធំអាចមានផលប៉ះពាល់សុខភាពធ្ងន់ធ្ងរបន្ថែមទៀត
201-300 មិនល្អខ្លាំង ការព្រមានអំពីសុខភាពនៃស្ថានភាពគ្រាអាសន្ន។ ប្រជាជនទាំងមូលទំនងជារងផលប៉ះពាល់។
300+ គ្រោះថ្នាក់ ការប្រុងប្រយ័ត្នផ្នែកសុខភាព: មនុស្សគ្រប់រូបអាចមានផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរលើសុខភាព

ដើម្បីដឹងបន្ថែមអំពីគុណភាពខ្យល់ និងការបំពុល សូមពិនិត្យមើល ប្រធានបទគុណភាពខ្យល់ wikipediaមគ្គុទ្ទេសក៍ airnow អំពីគុណភាពខ្យល់ និងសុខភាពរបស់អ្នក

សម្រាប់ដំបូន្មានសុខភាពដ៏មានប្រយោជន៍របស់វេជ្ជបណ្ឌិតទីក្រុងប៉េកាំង Richard Saint Cyr MD សូមពិនិត្យមើលប្លក់ www.myhealthbeijing.com


សេចក្តីជូនដំណឹងអំពីការប្រើប្រាស់: ទិន្នន័យគុណភាពខ្យល់ទាំងអស់មិនត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មាននៅពេលបោះពុម្ភផ្សាយនោះទេហើយដោយសារតែការធានាគុណភាពនេះទិន្នន័យទាំងនេះអាចត្រូវបានកែប្រែដោយគ្មានការជូនដំណឹងគ្រប់ពេលវេលា។ គម្រោងសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់អាកាសពិភពលោកបានអនុវត្តនូវជំនាញនិងការថែទាំដែលសមស្របទាំងអស់ក្នុងការចងក្រងមាតិកានៃព័ត៌មាននេះហើយក្នុងករណីណាក៏ដោយក្រុមការងារគម្រោងសន្ទស្សន៍គុណភាពខ្យល់អាកាសពិភពលោកឬភ្នាក់ងាររបស់វាត្រូវទទួលខុសត្រូវលើកិច្ចសន្យាខូចខាតឬបើមិនដូច្នោះទេសម្រាប់ការបាត់បង់របួសឬខូចខាត ដែលកើតឡើងដោយផ្ទាល់ឬដោយប្រយោលពីការផ្គត់ផ្គង់ទិន្នន័យនេះ។



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius