Bem-vindo ao serviço de validação de qualidade de dados do sensor AirNet.
Station: สวนสมเด็จพระศรีนครินทร์ ทน.ปากเกร็ด ต.บ้านใหม่ อ.ปากเกร็ด จ.นนทบุรี, Ban Khlong Rangsit Fang Tai, Thailand also known as "Chiang Mai Univ CCDC dbp20190069"localizado em "Muang Thong Thani, Ban Mai Subdistrict, Ban Khlong Rangsit Fang Tai, Ban Mai Subdistrict, Ban Mai Subdistrict Municipality, Mueang Pathum Thani District, Pathum Thani Province, 12000, Thailand".
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A validação de dados do sensor é feita observando os dados do sensor independente (quando o sensor está produzindo dados de nível de minuto) e os dados comparativos (quando o sensor está colocalizado com outros sensores).
Qualidade de dados autônoma
Para garantir o mais alto nível de qualidade dos dados, a relação sinal-ruído (SNR), definida como o coeficiente de variação das leituras horárias, deve ser relativamente baixa (abaixo de 33%).
Qualquer medição com SNR constantemente superior a 10% pode ser distorcida devido a leituras incorretas do sensor (como ventilador com defeito ou acúmulo de poeira).
Qualidade de Dados Comparativos
Para comparar os dados do sensor com o sensor colocalizado, é usado o gráfico "zona de confiança das leituras de dados", onde a linha vermelha representa as leituras horárias do sensor, enquanto a linha verde representa a mediana das leituras horárias dos vizinhos da estação.
A zona preenchida em verde representa a zona de confiança, equivalente a 3 vezes o desvio padrão das estações vizinhas.
Cada vez que a leitura horária da estação ultrapassa a zona de confiança, considera-se que a estação produz uma leitura anormal.
Quanto maior for a diferença entre a leitura horária e a zona de confiança, maior será a probabilidade de a estação ser considerada como produtora de dados inválidos.
A fórmula é definida como:
P=probability, D=distance and W=P*D
onde 'i' é iterado nos dados dos últimos 3 dias e 'n' é o número de amostras durante os últimos 3 dias (provavelmente n = 24*3).
Se W>30, a estação é automaticamente desabilitada.
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