Üdvözöljük az AirNet Sensor Data Quality Validation szolgáltatásában.
Station: วัดบางไกรใน, Bang Khun Kong Subdistrict, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333032086122"található "Wat Bang Krai Nai, Nakhon In Road, Bang Khun Kong Subdistrict, Bang Khun Kong Subdistrict Administrative Organization, Bang Kruai District, Nonthaburi Province, 11130, Thailand".
--
Az érzékelő adatok ellenőrzése az önálló érzékelő adatainak (amikor az érzékelő percnyi adatot állít elő) és az összehasonlító adatok (ha az érzékelő más érzékelőkkel együtt van) megtekintésével történik.
Önálló adatminőség
A legmagasabb szintű adatminőség biztosítása érdekében a jel-zaj aránynak (SNR), amelyet az óránkénti leolvasások eltérési együtthatójaként határoznak meg, viszonylag alacsonynak kell lennie (33% alatt).
Bármely olyan mérés, amelynél az SNR állandóan magasabb, mint 10%, torzulhat az érzékelő helytelen leolvasása miatt (például hibás ventilátor vagy por felhalmozódása).
Összehasonlító adatminőség
Az érzékelő adatainak az azonos helyen lévő érzékelővel való összehasonlításához az "adatolvasási bizalmi zóna" grafikont használjuk, ahol a piros vonal az érzékelő óránkénti leolvasását, míg a zöld vonal az érzékelő óránkénti leolvasásának mediánját jelöli. állomás szomszédai.
A zölddel kitöltött zóna a bizalmi zónát jelenti, ami a szomszédos állomások szórásának 3-szorosának felel meg.
Minden alkalommal, amikor az állomás óránkénti leolvasása a megbízhatósági zóna fölé megy, az állomás abnormális leolvasást produkál.
Minél nagyobb a különbség az óránkénti leolvasás és a megbízhatósági zóna között, annál valószínűbb, hogy az állomás érvénytelen adatokat produkál.
A képlet meghatározása a következő:
P=probability, D=distance and W=P*D
ahol az „i” az elmúlt 3 nap adatai, az „n” pedig az elmúlt 3 nap során vett minták száma (valószínűleg n = 24*3).
Ha W>30, az állomás automatikusan letiltásra kerül.
További kérdések
Ha bármilyen kérdése vagy észrevétele van, küldjön üzenetet az alábbi űrlap segítségével:
