به خدمات تأیید کیفیت داده سنسور AirNet خوش آمدید.
Station: โรงเรียนแม่เมาะวิทยา, Ban Mai Na Khaem, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333031268127"واقع شده در "โรงเรียนแม่เมาะวิทยา, Lampang-Mae Mo Road, Ban Mai Na Khaem, Mae Mo, Lampang Province, Thailand".
--
اعتبارسنجی داده‌های حسگر با نگاه کردن به داده‌های حسگر مستقل (زمانی که سنسور داده‌های سطح دقیقه تولید می‌کند) و داده‌های مقایسه‌ای (زمانی که سنسور با سنسورهای دیگر قرار می‌گیرد) انجام می‌شود.
کیفیت داده های مستقل
برای اطمینان از بالاترین سطح کیفیت داده، نسبت سیگنال به نویز (SNR) که به عنوان ضریب تغییرات از قرائت‌های ساعتی تعریف می‌شود، باید نسبتاً پایین (زیر 33٪) باشد.
هر اندازه گیری با SNR دائماً بالاتر از 10٪ می تواند به دلیل قرائت نادرست حسگر (مانند فن معیوب یا تجمع گرد و غبار) بایاس باشد.
کیفیت داده های مقایسه ای
برای مقایسه داده‌های حسگر با سنسور هم‌مکانی، از نمودار "منطقه اطمینان خوانش داده‌ها" استفاده می‌شود، که در آن خط قرمز نشان‌دهنده قرائت‌های ساعتی از سنسور است، در حالی که خط سبز نشان‌دهنده میانه خوانش‌های ساعتی از سنسور است. همسایگان ایستگاه
منطقه پر شده با رنگ سبز نشان دهنده منطقه اطمینان است که معادل 3 برابر انحراف استاندارد ایستگاه های همسایه است.
هر بار که قرائت ساعتی ایستگاه از محدوده اطمینان بالاتر می رود، ایستگاه در نظر گرفته می شود که قرائت غیرعادی تولید می کند.
هرچه تفاوت بین خواندن ساعتی و منطقه اطمینان بیشتر باشد، احتمال بیشتری وجود دارد که ایستگاه به عنوان داده های نامعتبر در نظر گرفته شود.
فرمول به صورت زیر تعریف می شود:
P=probability, D=distance and W=P*D
که در آن 'i' در داده های 3 روز گذشته تکرار می شود و 'n' تعداد نمونه ها در طول آن 3 روز گذشته است (به احتمال زیاد n = 24*3).
اگر W>30، ایستگاه به طور خودکار غیر فعال می شود.
سوالات بیشتر
در صورت داشتن هرگونه سوال یا نظر، از طریق فرم زیر برای ما پیام ارسال کنید:
