Добре дошли в услугата AirNet Sensor Data Validation Quality Validation.
Station: โรงเรียนแม่เมาะวิทยา, Ban Mai Na Khaem, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333031268127"намира се в "โรงเรียนแม่เมาะวิทยา, Lampang-Mae Mo Road, Ban Mai Na Khaem, Mae Mo, Lampang Province, Thailand".
--
Валидирането на данните от сензора се извършва чрез разглеждане както на данните от самостоятелния сензор (когато сензорът произвежда данни на ниво минута), така и на сравнителните данни (когато сензорът е разположен заедно с други сензори).
Самостоятелно качество на данните
За да се осигури най-високо ниво на качество на данните, съотношението сигнал/шум (SNR), определено като коефициент на вариация от почасовите показания, трябва да бъде относително ниско (под 33%).
Всяко измерване с SNR постоянно по-високо от 10% може да бъде отклонено поради неправилни показания на сензора (като дефектен вентилатор или натрупване на прах).
Качество на сравнителните данни
За да се сравнят данните от сензора с разположения сензор, се използва графиката "зона на достоверност на показанията на данните", където червената линия представлява почасовите показания от сензора, докато зелената линия представлява медианата на почасовите показания на гарови съседи.
Зоната, попълнена в зелено, представлява зоната на достоверност, еквивалентна на 3 пъти стандартното отклонение на съседните станции.
Всеки път, когато почасовото отчитане на станцията надхвърли доверителната зона, се счита, че станцията произвежда необичайно отчитане.
Колкото по-голяма е разликата между почасовото отчитане и зоната на достоверност, толкова по-вероятно е станцията да се счита за произвеждаща невалидни данни.
Формулата се дефинира като:
P=probability, D=distance and W=P*D
където „i“ се повтаря през данните от последните 3 дни и „n“ е броят на пробите през последните 3 дни (най-вероятно n = 24*3).
Ако W>30, станцията се дезактивира автоматично.
Още въпроси
Ако имате въпрос или коментар, изпратете ни съобщение чрез формата по-долу:
