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AirNet sensors Data Quality Validation Service
PUR IED AlfonsoLopez Ext 281d77, Bogota, Colombia

Compartilhar: aqicn.org/station/validation/@410437/pt/

Bem-vindo ao serviço de validação de qualidade de dados do sensor AirNet.

Station: PUR IED AlfonsoLopez Ext 281d77, Bogota, Colombia also known as "Ciencia ciudadana por la Calidad del Aire 281d77"
localizado em "IED Alfonso Lopez Michelsen, Calle 75 Sur, San Bernardino XIX, UPZs Localidad Bosa, Localidad Bosa, Bogota, Bogota, Capital District, RAP (Especial) Central, 110721, Colombia".

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A validação de dados do sensor é feita observando os dados do sensor independente (quando o sensor está produzindo dados de nível de minuto) e os dados comparativos (quando o sensor está colocalizado com outros sensores).

Qualidade de dados autônoma

Para garantir o mais alto nível de qualidade dos dados, a relação sinal-ruído (SNR), definida como o coeficiente de variação das leituras horárias, deve ser relativamente baixa (abaixo de 33%).

Qualquer medição com SNR constantemente superior a 10% pode ser distorcida devido a leituras incorretas do sensor (como ventilador com defeito ou acúmulo de poeira).

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Qualidade de Dados Comparativos

Para comparar os dados do sensor com o sensor colocalizado, é usado o gráfico "zona de confiança das leituras de dados", onde a linha vermelha representa as leituras horárias do sensor, enquanto a linha verde representa a mediana das leituras horárias dos vizinhos da estação.

A zona preenchida em verde representa a zona de confiança, equivalente a 3 vezes o desvio padrão das estações vizinhas.

Cada vez que a leitura horária da estação ultrapassa a zona de confiança, considera-se que a estação produz uma leitura anormal.

Quanto maior for a diferença entre a leitura horária e a zona de confiança, maior será a probabilidade de a estação ser considerada como produtora de dados inválidos.

A fórmula é definida como:

\( d_i = {v_i - median_i \over {stddev_i }} \) , \( P = \sum_i ( \begin{cases} 1/n & d_i>5 \\ 0 & otherwise \end{cases} ) \) , \( D = \sqrt {\sum_i {d_i} \over n} \)
P=probability, D=distance and W=P*D

onde 'i' é iterado nos dados dos últimos 3 dias e 'n' é o número de amostras durante os últimos 3 dias (provavelmente n = 24*3).

Se W>30, a estação é automaticamente desabilitada.

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Sobre a medição da aualidade do ar e poluição

Sobre os níveis de qualidade do ar

- Valores do Índice de Qualidade do Ar (AQI)Níveis de preocupação de saúde
0 - 50 Boa 0-50: Boa - A qualidade do ar é considerada satisfatória, a poluição do ar representa pouco ou nenhum risco
51 -100 Moderado 50-100: Moderado - A qualidade do ar é aceitável; No entanto, para alguns poluentes pode haver um problema de saúde moderada para um número muito pequeno de pessoas que são mais sensíveis à poluição do ar.
101-150 Não Saudável para Grupos Sensíveis Membros de grupos sensíveis podem ter efeitos na a saúde. O público em geral não é susceptível de ser afetado.
151-200 Não saudável 150-200: Insalubre - Toda a população pode começar a sentir os efeitos na saúde; membros de grupos sensíveis podem apresentar efeitos mais sérios de saúde.
201-300 Muito Prejudical à Saúde 200-300: Muito Insalubre - As advertências de saúde de situações de emergência. Toda a população é mais susceptível de ser afectada.
300+ Perigoso 300+: Perigoso - alerta de saúde: todos podem experimentar efeitos mais graves para a saúde

Para saber mais sobre Qualidade do Ar e Poluição, verifique o wikipedia Qualidade do Ar tópico ou o guia AIRNow a Qualidade do Ar e sua saúde.

Para informações sobre saúde muito úteis em Pequim, procure Doutor Richard Saint Cyr MD, consulte www.myhealthbeijing.com blogue.


Aviso de uso: Todos os dados da Qualidade do Ar não são validados no momento da publicação e, devido à garantia de qualidade, esses dados podem ser alterados, sem aviso prévio, a qualquer momento. O projeto Índice de Qualidade do Ar Mundial exerceu todas as habilidades e cuidados razoáveis na compilação do conteúdo desta informação e sob nenhuma circunstância o A equipe do projeto World Air Quality Index ou seus agentes podem ser responsabilizados em contrato, responsabilidade civil ou de outra forma por qualquer perda, lesão ou dano decorrente direta ou indiretamente do fornecimento desses dados.



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