AirNet sensors Data Quality Validation Service
Кыргыз-Түрк Манас университети, Lenin District, Kyrgyzstan

يشارك: aqicn.org/station/validation/@398350/ar/

مرحبًا بك في خدمة التحقق من جودة بيانات مستشعر AirNet.

Station: Кыргыз-Түрк Манас университети, Lenin District, Kyrgyzstan also known as "Clarity dfvgp0935"
تقع في "Kyrgyz-Turkish Manas University Campus, Минжилкиева улица, microrayon Djal, Lenin District, Bishkek City, 720038, Kyrgyzstan".

--

يتم التحقق من صحة بيانات المستشعر من خلال النظر إلى كل من بيانات المستشعر المستقلة (عندما ينتج المستشعر بيانات على مستوى الدقيقة) والبيانات المقارنة (عندما يكون المستشعر موجودًا مع أجهزة استشعار أخرى).

جودة البيانات المستقلة

ومن أجل ضمان أعلى مستوى من جودة البيانات، ينبغي أن تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR)، التي تُعرف بأنها معامل الاختلاف عن القراءات في الساعة، منخفضة نسبيًا (أقل من 33%).

يمكن أن يكون أي قياس مع نسبة SNR أعلى من 10% متحيزًا بسبب قراءات المستشعر غير الصحيحة (مثل المروحة المعيبة أو تراكم الغبار).

أرني البيانات

جودة البيانات المقارنة

من أجل مقارنة بيانات المستشعر مع المستشعر الموجود في نفس الموقع، يتم استخدام الرسم البياني "منطقة ثقة قراءات البيانات"، حيث يمثل الخط الأحمر القراءات كل ساعة من المستشعر، بينما يمثل الخط الأخضر متوسط القراءات كل ساعة من جيران المحطة.

تمثل المنطقة المملوءة باللون الأخضر منطقة الثقة، أي ما يعادل 3 أضعاف الانحراف المعياري للمحطات المجاورة.

في كل مرة تتجاوز قراءة المحطة بالساعة منطقة الثقة، تعتبر المحطة تنتج قراءة غير طبيعية.

كلما زاد الفرق بين القراءة بالساعة ومنطقة الثقة، زاد احتمال اعتبار المحطة تنتج بيانات غير صالحة.

يتم تعريف الصيغة على النحو التالي:

di=vi−medianistddevi , P=∑i({1/ndi>50otherwise) , D=∑idin
P=probability, D=distance and W=P*D

حيث يتم تكرار "i" خلال بيانات الأيام الثلاثة الماضية و"n" هو عدد العينات خلال تلك الأيام الثلاثة الماضية (على الأرجح n = 24*3).

إذا كان W > 30، فسيتم تعطيل المحطة تلقائيًا.

أرني البيانات

مزيد من الأسئلة

إذا كان لديك أي سؤال أو تعليق، أرسل لنا رسالة باستخدام النموذج أدناه:

أظهر لي البيانات المستقلة

أرني البيانات المقارنة

Sensor 398350 - station/kyrgyzstan-lenin-district-кыргыз-түрк-манас-университети - Кыргыз-Түрк Манас университети, Lenin District, Kyrgyzstan
إحصائيات الأسبوعين الماضيين:
Distance > 5probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 50 samples with distance <= 5
Distance > 10probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 100 samples with distance <= 10
Distance > 15probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 150 samples with distance <= 15
احتمالية العينات أكبر من المسافة [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
متوسط مسافة العينات أكبر (أو أصغر) من المسافة [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
-1
-0.5
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
منطقة الثقة لقراءات البيانات
يمثل الخط الأحمر القراءات الساعية من المستشعر، بينما يمثل الخط الأخضر متوسط القراءات الساعية للمحطة المجاورة. كلما ابتعد الخط الأحمر عن الخط الأخضر، قلّت موثوقية المستشعر لديك.
تصدير البيانات إلى CSV
0
20
40
60
80
100
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
يوضح هذا الرسم البياني المسافة (القيمة المطلقة) بين تركيز المستشعر لكل ساعة ومتوسط تركيز الجار.يمثل الخط الأخضر المسافة بناءً على الانحراف المعياري، بينما يمثل الخط الأزرق المسافة بناءً على النطاق الربيعي (IQR).
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
المتوسط والوسيط والانحراف المعياري
يوضح هذا الرسم البياني القيم المتوسطة والوسطى لجميع المحطات المجاورة، باستثناء المستشعر قيد الدراسة. الانحراف المعياري متاح من ملف CSV.
تصدير البيانات إلى CSV
0
20
40
60
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
يوضح الرسم البياني أدناه الأرباع الثلاثة
0
50
100
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
عدد أجهزة استشعار الجوار
تصدير البيانات إلى CSV
0
5
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
متوسط موضع التجميع لهذا المستشعر بين جميع المستشعرات المجاورة
تصدير البيانات إلى CSV
يوضح هذا الرسم البياني متوسط موضع التجميع لهذا المستشعر بين جميع المستشعرات المجاورة، حيث يتم تعريف الموضع كموضع من 0 إلى 1. في هذه الحالة، إذا كان موضع تجميع المستشعر أقل من 0.25 أو أعلى من 0.75 باستمرار، فيمكن اعتبار هذا المستشعر قيمة شاذة.
0
1
01 Jan
جميع القراءات كل ساعة لجميع أجهزة الاستشعار المجاورة
تصدير البيانات إلى CSV
0
200
400
600
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
أجهزة استشعار الجيران
idnameupdated14 days stats3 days stats
79522--77%
364051--0%
552988--0%
7345--0%
552799--0%
522118--2%
82948--2%
182719--0%
186313--0%
Marker
Leaflet Map Data: © OpenStreetMap contributors; Map render © Tracestrack

أرني البيانات التاريخية

هل تعرف أي محطات لقياس جودة الهواء في منطقتك؟
لماذا لا تشارك في الخريطة بمحطة جودة الهواء الخاصة بك؟

من السهل جدًا إعداد أجهزة مراقبة جودة الهواء GAIA: ما عليك سوى نقطة وصول WIFI ومصدر طاقة متوافق مع USB.

بمجرد الاتصال، تصبح مستويات تلوث الهواء في الوقت الفعلي متاحة على الفور على الخرائط ومن خلال واجهة برمجة التطبيقات (API).

تأتي المحطة مزودة بكابل طاقة مقاوم للماء بطول 10 أمتار ومصدر طاقة USB ومعدات تركيب ولوحة شمسية اختيارية.

انقر هنا للحصول على مزيد من المعلومات

حول جودة الهواء وقياس التلوث:

حول مستويات جودة الهواء

- قيم مؤشر جودة الهواء (AQI).مستويات الاهتمام بالصحة
0 - 50 جيد وتعتبر جودة الهواء مرضية ، كما أن تلوث الهواء لا يشكل خطراً يُذكر
51 -100 معتدل جودة الهواء مقبولة. ومع ذلك ، فبالنسبة لبعض الملوثات قد يكون هناك قلق صحي معتدل لعدد قليل جداً من الأشخاص الذين لديهم حساسية غير عادية لتلوث الهواء.
101-150 غير صحي للمجموعات الحساسة قد يواجه أعضاء المجموعات الحساسة آثارًا صحية. من غير المحتمل أن يتأثر عامة الناس.
151-200 غير صحي قد يعاني معظم الناس من الآثار الجانبية التي تؤثر على الصحة؛ أما الأفراد الذين لديهم وضع صحي حساس فقد يعانون من مشاكل صحية خطيرة
201-300 غير صحي للغاية تحذيرات صحية لظروف الطوارئ. من المرجح أن يتأثر جميع السكان.
300+ خطير تنبيه صحي: قد يعاني الجميع من آثار صحية أكثر خطورة

لمعرفة المزيد عن جودة الهواء والتلوث، راجع موضوع جودة الهواء في ويكيبيديا أو دليل airnow لجودة الهواء وصحتك .

للحصول على نصائح صحية مفيدة للغاية من طبيب بكين ريتشارد سانت سير، قم بزيارة مدونة www.myhealthbeijing.com .


إشعار الاستخدام: جميع بيانات جودة الهواء غير مضمونة في وقت النشر ، وبسبب ضمان الجودة ، يمكن تعديل هذه البيانات ، دون سابق إنذار ، في أي وقت. لقد مارس مشروع مؤشر جودة الهواء العالمي جميع المهارات والحلول المعقولة في تجميع محتويات هذه المعلومات ولن يكون تحت أي ظرف من الظروف فريق مشروع جودة الهواء العالمي أو وكلائه مسؤولين في العقد أو الضرر أو غير ذلك عن أي خسارة أو ضرر أو ضرر ناشئ بشكل مباشر أو غير مباشر عن توريد هذه البيانات.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celsius