Welkom bij de AirNet Sensor Data Quality Validation-service.
Station: Kester ES (4726), Los Angeles, United States of America also known as "Clarity detiu5310"gevestigd in "Kester Elementary School, Weddington Street, Los Angeles, California, 91411, USA".
--
Validatie van sensorgegevens gebeurt door zowel naar de afzonderlijke sensorgegevens te kijken (wanneer de sensor gegevens op minuutniveau produceert) als naar de vergelijkende gegevens (wanneer de sensor zich naast andere sensoren bevindt).
Standalone gegevenskwaliteit
Om het hoogste niveau van gegevenskwaliteit te garanderen, moet de signaal-ruisverhouding (SNR), gedefinieerd als de variatiecoëfficiënt ten opzichte van de uurlijkse metingen, relatief laag zijn (minder dan 33%).
Elke meting waarbij de SNR constant hoger is dan 10% kan vertekend zijn vanwege onjuiste sensormetingen (zoals een defecte ventilator of stofophoping).
Vergelijkende datakwaliteit
Om de sensorgegevens te kunnen vergelijken met de sensor op dezelfde locatie, wordt de grafiek 'gegevensuitlezingen betrouwbaarheidszone' gebruikt. De rode lijn geeft de uurlijkse metingen van de sensor weer, terwijl de groene lijn de mediaan van de uurlijkse metingen van de stations ernaast weergeeft.
De groen ingevulde zone vertegenwoordigt de betrouwbaarheidszone, gelijk aan 3 keer de standaardafwijking van de aangrenzende stations.
Elke keer dat de uurwaarde van het station de betrouwbaarheidszone overschrijdt, wordt het station geacht abnormale waarden te produceren.
Hoe groter het verschil tussen de uurlijkse uitlezing en de betrouwbaarheidszone, hoe waarschijnlijker het is dat het station ongeldige gegevens produceert.
De formule is gedefinieerd als:
P=probability, D=distance and W=P*D
waarbij 'i' wordt herhaald over de gegevens van de afgelopen drie dagen en 'n' het aantal monsters gedurende de afgelopen drie dagen is (hoogstwaarschijnlijk n = 24*3).
Als W>30 wordt het station automatisch uitgeschakeld.
Verdere vragen
Heeft u een vraag of opmerking, stuur ons dan een bericht via onderstaand formulier:
