مرحبًا بك في خدمة التحقق من جودة بيانات مستشعر AirNet.
Station: Thai-German RMUTI Khon Kaen & CSB Germany Air Quality Sensor for Sustainability Project (โครงการเครื่องวัดคุณภาพอากาศเพื่อความยั่งยืน ไทย-เยอรมัน) อาคาร 50 ปี เทคนิคไทย-เยอรมัน ขอนแก่น, Thailand also known as "AirNet - aiqcn.org - waqi.info 100137"تقع في "Rajamangala University of Technology Isan, Soi Benja, Suphalai Park View, Khon Kaen, Phra Lap, Khon Kaen Province, Thailand".
--
يتم التحقق من صحة بيانات المستشعر من خلال النظر إلى كل من بيانات المستشعر المستقلة (عندما ينتج المستشعر بيانات على مستوى الدقيقة) والبيانات المقارنة (عندما يكون المستشعر موجودًا مع أجهزة استشعار أخرى).
جودة البيانات المستقلة
ومن أجل ضمان أعلى مستوى من جودة البيانات، ينبغي أن تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR)، التي تُعرف بأنها معامل الاختلاف عن القراءات في الساعة، منخفضة نسبيًا (أقل من 33%).
يمكن أن يكون أي قياس مع نسبة SNR أعلى من 10% متحيزًا بسبب قراءات المستشعر غير الصحيحة (مثل المروحة المعيبة أو تراكم الغبار).
جودة البيانات المقارنة
من أجل مقارنة بيانات المستشعر مع المستشعر الموجود في نفس الموقع، يتم استخدام الرسم البياني "منطقة ثقة قراءات البيانات"، حيث يمثل الخط الأحمر القراءات كل ساعة من المستشعر، بينما يمثل الخط الأخضر متوسط القراءات كل ساعة من جيران المحطة.
تمثل المنطقة المملوءة باللون الأخضر منطقة الثقة، أي ما يعادل 3 أضعاف الانحراف المعياري للمحطات المجاورة.
في كل مرة تتجاوز قراءة المحطة بالساعة منطقة الثقة، تعتبر المحطة تنتج قراءة غير طبيعية.
كلما زاد الفرق بين القراءة بالساعة ومنطقة الثقة، زاد احتمال اعتبار المحطة تنتج بيانات غير صالحة.
يتم تعريف الصيغة على النحو التالي:
P=probability, D=distance and W=P*D
حيث يتم تكرار "i" خلال بيانات الأيام الثلاثة الماضية و"n" هو عدد العينات خلال تلك الأيام الثلاثة الماضية (على الأرجح n = 24*3).
إذا كان W > 30، فسيتم تعطيل المحطة تلقائيًا.
مزيد من الأسئلة
إذا كان لديك أي سؤال أو تعليق، أرسل لنا رسالة باستخدام النموذج أدناه: