AirNet Sensör Veri Kalitesi Doğrulama hizmetine hoş geldiniz.
Station: รร.บ้านปากเหมือง ต.ขัวมุง อ.สารภี จ.เชียงใหม่, Khua Mung, Thailand also known as "Chiang Mai Univ CCDC db_black217"da yerleşmiş "Ban Pak Mueang School, ชม.4091, Ban Pak Mueang, Ban Nam Cho, Khua Mung, Don Kaeo, Saraphi District, Chiang Mai Province, Thailand".
--
Sensör verilerinin doğrulanması, hem bağımsız sensör verilerine (sensör dakika düzeyinde veri ürettiğinde) hem de karşılaştırmalı verilere (sensör diğer sensörlerle aynı yerde bulunduğunda) bakılarak yapılır.
Bağımsız Veri Kalitesi
En yüksek düzeyde veri kalitesini sağlamak için, saatlik okumalardan elde edilen değişim katsayısı olarak tanımlanan sinyal gürültü oranının (SNR) nispeten düşük (%33'ün altında) olması gerekir.
SNR'nin sürekli olarak %10'un üzerinde olduğu herhangi bir ölçüm, yanlış sensör okumaları nedeniyle (kusurlu fan veya toz birikmesi gibi) sapmalı olabilir.
Karşılaştırmalı Veri Kalitesi
Sensör verilerini eş konumlu sensörle karşılaştırabilmek için "veri okumaları güven aralığı" grafiği kullanılmıştır. Burada kırmızı çizgi sensörden gelen saatlik okumaları, yeşil çizgi ise istasyon komşularının saatlik okumalarının medyanını göstermektedir.
Yeşil renkle doldurulan bölge, komşu istasyonların standart sapmasının 3 katına eşdeğer olan güven bölgesini temsil eder.
İstasyonun saatlik okuması güven bölgesinin üzerine her çıktığında, istasyonun anormal okuma ürettiği kabul edilir.
Saatlik okuma ile güven bölgesi arasındaki fark ne kadar büyükse, istasyonun geçersiz veri ürettiği düşünülme olasılığı da o kadar yüksektir.
Formül şu şekilde tanımlanır:
P=probability, D=distance and W=P*D
burada 'i' son 3 günün verileri boyunca yinelenir ve 'n' bu son 3 gün içindeki örneklerin sayısıdır (büyük olasılıkla n = 24*3).
W>30 ise istasyon otomatik olarak devre dışı bırakılır.
Uzak sorular
Herhangi bir sorunuz veya yorumunuz varsa aşağıdaki formu kullanarak bize bir mesaj gönderin:
