AirNet sensors Data Quality Validation Service
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, Ban Khua Tae, Thailand

Дял: aqicn.org/station/validation/@371122/bg/

Добре дошли в услугата AirNet Sensor Data Validation Quality Validation.

Station: มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, Ban Khua Tae, Thailand also known as "ยักษ์ขาว Yakkaw (White Giant) 3055"
намира се в "The Princess Mothers Statue, ชร.1063, Ban Mae Pu Ka, Ban Khua Tae, Chiang Rai Province, 57100, Thailand".

--

Валидирането на данните от сензора се извършва чрез разглеждане както на данните от самостоятелния сензор (когато сензорът произвежда данни на ниво минута), така и на сравнителните данни (когато сензорът е разположен заедно с други сензори).

Самостоятелно качество на данните

За да се осигури най-високо ниво на качество на данните, съотношението сигнал/шум (SNR), определено като коефициент на вариация от почасовите показания, трябва да бъде относително ниско (под 33%).

Всяко измерване с SNR постоянно по-високо от 10% може да бъде отклонено поради неправилни показания на сензора (като дефектен вентилатор или натрупване на прах).

Покажи ми данните

Качество на сравнителните данни

За да се сравнят данните от сензора с разположения сензор, се използва графиката "зона на достоверност на показанията на данните", където червената линия представлява почасовите показания от сензора, докато зелената линия представлява медианата на почасовите показания на гарови съседи.

Зоната, попълнена в зелено, представлява зоната на достоверност, еквивалентна на 3 пъти стандартното отклонение на съседните станции.

Всеки път, когато почасовото отчитане на станцията надхвърли доверителната зона, се счита, че станцията произвежда необичайно отчитане.

Колкото по-голяма е разликата между почасовото отчитане и зоната на достоверност, толкова по-вероятно е станцията да се счита за произвеждаща невалидни данни.

Формулата се дефинира като:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

където „i“ се повтаря през данните от последните 3 дни и „n“ е броят на пробите през последните 3 дни (най-вероятно n = 24*3).

Ако W>30, станцията се дезактивира автоматично.

Покажи ми данните

Още въпроси

Ако имате въпрос или коментар, изпратете ни съобщение чрез формата по-долу:

Покажете ми самостоятелните данни

Покажете ми сравнителните данни

Sensor 371122 - station/thailand-ban-khua-tae-มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง - มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, Ban Khua Tae, Thailand
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 5: 0 (<5: 317)
Distance > 10:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 10: 0 (<10: 317)
Distance > 15:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 15: 0 (<15: 317)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
10
20
30
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
50
100
150
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
30 Mar
31 Mar
01 Apr
02 Apr
03 Apr
04 Apr
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
50
100
150
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
30 Mar
31 Mar
01 Apr
02 Apr
03 Apr
04 Apr
Number of neighbor sensor
export data to CSV
10
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
30 Mar
31 Mar
01 Apr
02 Apr
03 Apr
04 Apr
All sensors readings
export data to CSV
0
50
100
150
200
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
28 Mar
29 Mar
30 Mar
31 Mar
01 Apr
02 Apr
03 Apr
04 Apr
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
238366รพ.สต.บ้านร่องบัวทอง ต.ทุ่งก่อ อ.เวียงเชียงรุ้ง จ.เชียงราย, Ban Rong Bua Thong, Thailandпреди 8 часа0%
117283รพ.สต.บ้านดงมะตื๋น ต.ผางาม อ.เวียงชัย จ.เชียงราย, Ban Dong Matuen, Thailandпреди 8 часа1%
473518โรงพยาบาลแม่จัน อ.แม่จัน จ.เชียงราย, Ban Huai Wiang Wai, Thailandпреди 8 часа0%
240391รพ.สต.บ้านดงมหาวัน ต.ดงมหาวัน อ.เวียงเชียงรุ้ง จ.เชียงราย, Chiang Rai Province, Thailandпреди 8 часа0%
479677Ban Maechan Talat Chiang Rai, Ban Pa Bong M.2, Thailandпреди 2 минути0%
212470AQSEA_THA_001, Chiang Rai, Thailandпреди 55 години0%
522844South Rua Lek, Kho Loi, Thailand-0%
111781รพ.เชียงรายประชานุเคราะห์, Chiang Rai, Thailandпреди 4 дни0%
473530รพ.สต.บ้านโป่งพระบาท อ.เมือง จ.เชียงราย, Ban Du, Thailandпреди 8 часа0%
459532เทศบาลตำบลสันทราย, Ban Laeo, Thailandпреди 3 минути0%
379702รร.สหศาสตร์ศึกษา, Chiang Rai, Thailandпреди 13 дни0%
371122มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง, Ban Khua Tae, Thailandпреди 3 минути0%
352033โรงเรียนอนุบาลบ้านลูกรัก, Ban Huai Wiang Wai, Thailandпреди 10 дни0%
112177สสอ.เวียงเชียงรุ้ง ต.ทุ่งก่อ อ.เวียงเชียงรุ้ง จ.เชียงราย, Ban Thung Ko, Thailandпреди 8 часа0%
473533เทศบาลนครเชียงราย อ.เมือง จ.เชียงราย, Chiang Rai, Thailandпреди 10 часа0%
473509รพ.เวียงเชียงรุ้ง อ.เวียงเชียงรุ้ง จ.เชียงราย, Wiang Chiang Rung, Thailandпреди 8 часа0%
355570เทศบาลตำบลเมืองชุม, Chiang Rai Province, Thailandпреди 3 минути0%
352024โรงเรียนปัญญาวัฒน์, Chiang Rai, Thailandпреди 10 дни0%
496501โรงเรียนผ่านศึกสงเคราะห์ 2, Pan Suek, Thailand-0%
239338รพ.สต.ดงมหาวัน ต.ดงมหาวัน อ.เวียงเชียงรุ้ง จ.เชียงราย, Wiang Chiang Rung, Thailandпреди 3 дни0%
Marker

Покажете ми историческите данни

Знаете ли за станции за качество на въздуха във вашия район?
защо не участвате в картата със собствена станция за качество на въздуха?

Нашите монитори за качество на въздуха GAIA са много лесни за настройка: имате нужда само от WIFI точка за достъп и съвместимо с USB захранване.

След като се свържете, вашите нива на замърсяване на въздуха в реално време са незабавно достъпни на картите и чрез API.

Станцията се доставя с 10-метров водоустойчив захранващ кабел, USB захранване, монтажно оборудване и допълнителен соларен панел.

Относно качеството на въздуха и измерването на замърсяването:

Относно нивата на качеството на въздуха

- Стойности на индекса за качество на въздуха (AQI).Нива на загриженост за здравето
0 - 50 добре Качеството на въздуха се счита за задоволително и замърсяването на въздуха представлява малък или никакъв риск
51 -100 умерен Качеството на въздуха е приемливо; въпреки това за някои замърсители може да има умерена опасност за здравето на много малък брой хора, които са необичайно чувствителни към замърсяването на въздуха.
101-150 Нездравословна за чувствителни групи Членовете на чувствителните групи могат да имат здравни ефекти. Обществеността не е вероятно да бъде засегната.
151-200 нездравословен Всеки може да започне да изпитва здравни ефекти; членовете на чувствителните групи могат да имат по-сериозни последици за здравето
201-300 Много Нездравословното Здравни предупреждения за аварийни условия. Цялото население е по-вероятно да бъде засегнато.
300+ опасен Сигнал за здравето: всеки може да има по-сериозни последици за здравето

За да научите повече за качеството на въздуха и замърсяването, вижте темата за качеството на въздуха в wikipedia или ръководството на airnow за качеството на въздуха и вашето здраве .

За много полезни здравни съвети на д-р Ричард Сейнт Сир от Пекин проверете блога на www.myhealthbeijing.com .


Известие за използване: Всички данни за качеството на атмосферния въздух не са валидни към момента на публикуването и поради осигуряване на качеството, тези данни могат да бъдат променяни без предизвестие по всяко време. Проектът Световен индекс на качеството на въздуха е упражнил всички разумни умения и внимание при съставянето на съдържанието на тази информация и при никакви обстоятелства Проектният екип на Световния Индекс на Качеството на Въздуха или неговите агенти са отговорни по договор, нередовност или по друг начин за всяка загуба, нараняване или щета, възникващи пряко или косвено от предоставянето на тези данни.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius