Bienvenue dans le service de validation de la qualité des données des capteurs AirNet.
Station: Rue Salvador Allende, Saint-Ouen-sur-Seine, France also known as "Citizen Science project sensor.community 57583"situé à "Atelier Solidaire de Saint-Ouen, 16 bis, Rue Salvador Allende, Vieux Saint-Ouen, Pleyel - Confluence, Saint-Ouen-sur-Seine, Saint-Denis, Seine-Saint-Denis, Ile-de-France, Metropolitan France, 93400, France".
--
La validation des données du capteur est effectuée en examinant à la fois les données du capteur autonome (lorsque le capteur produit des données de niveau minute) et les données comparatives (lorsque le capteur est colocalisé avec d'autres capteurs).
Qualité des données autonomes
Afin de garantir le plus haut niveau de qualité des données, le rapport signal sur bruit (SNR), défini comme le coefficient de variation par rapport aux relevés horaires, doit être relativement faible (inférieur à 33 %).
Toute mesure avec un SNR constamment supérieur à 10 % pourrait être biaisée en raison de lectures incorrectes du capteur (telles qu'un ventilateur défectueux ou une accumulation de poussière).
Qualité des données comparatives
Afin de comparer les données du capteur avec celles du capteur colocalisé, le graphique « zone de confiance des lectures de données » est utilisé, où la ligne rouge représente les lectures horaires du capteur, tandis que la ligne verte représente la médiane des lectures horaires des stations voisines.
La zone remplie en vert représente la zone de confiance, équivalente à 3 fois l'écart type des stations voisines.
Chaque fois que le relevé horaire de la station dépasse la zone de confiance, la station est considérée comme produisant un relevé anormal.
Plus la différence entre la lecture horaire et la zone de confiance est grande, plus la station est susceptible d'être considérée comme produisant des données invalides.
La formule est définie comme suit :
P=probability, D=distance and W=P*D
où « i » est itéré sur les données des 3 derniers jours et « n » est le nombre d'échantillons au cours de ces 3 derniers jours (très probablement n = 24*3).
Si W>30, la station est automatiquement désactivée.
D'autres questions
Si vous avez des questions ou des commentaires, envoyez-nous un message en utilisant le formulaire ci-dessous :
