AirNet sensors Data Quality Validation Service
Via Luigi Carlo Farini, Nonantola, Italy

Ossza meg: aqicn.org/station/validation/@190162/hu/

Üdvözöljük az AirNet Sensor Data Quality Validation szolgáltatásában.

Station: Via Luigi Carlo Farini, Nonantola, Italy also known as "Citizen Science project sensor.community 55076"
található "Via Luigi Carlo Farini, Nonantola, Modena, Italy".

--

Az érzékelő adatok ellenőrzése az önálló érzékelő adatainak (amikor az érzékelő percnyi adatot állít elő) és az összehasonlító adatok (ha az érzékelő más érzékelőkkel együtt van) megtekintésével történik.

Önálló adatminőség

A legmagasabb szintű adatminőség biztosítása érdekében a jel-zaj aránynak (SNR), amelyet az óránkénti leolvasások eltérési együtthatójaként határoznak meg, viszonylag alacsonynak kell lennie (33% alatt).

Bármely olyan mérés, amelynél az SNR állandóan magasabb, mint 10%, torzulhat az érzékelő helytelen leolvasása miatt (például hibás ventilátor vagy por felhalmozódása).

Mutasd meg az adatokat

Összehasonlító adatminőség

Az érzékelő adatainak az azonos helyen lévő érzékelővel való összehasonlításához az "adatolvasási bizalmi zóna" grafikont használjuk, ahol a piros vonal az érzékelő óránkénti leolvasását, míg a zöld vonal az érzékelő óránkénti leolvasásának mediánját jelöli. állomás szomszédai.

A zölddel kitöltött zóna a bizalmi zónát jelenti, ami a szomszédos állomások szórásának 3-szorosának felel meg.

Minden alkalommal, amikor az állomás óránkénti leolvasása a megbízhatósági zóna fölé megy, az állomás abnormális leolvasást produkál.

Minél nagyobb a különbség az óránkénti leolvasás és a megbízhatósági zóna között, annál valószínűbb, hogy az állomás érvénytelen adatokat produkál.

A képlet meghatározása a következő:

di=vi−medianistddevi , P=∑i({1/ndi>50otherwise) , D=∑idin
P=probability, D=distance and W=P*D

ahol az „i” az elmúlt 3 nap adatai, az „n” pedig az elmúlt 3 nap során vett minták száma (valószínűleg n = 24*3).

Ha W>30, az állomás automatikusan letiltásra kerül.

Mutasd meg az adatokat

További kérdések

Ha bármilyen kérdése vagy észrevétele van, küldjön üzenetet az alábbi űrlap segítségével:

Mutassa meg az önálló adatokat

Mutasd meg az összehasonlító adatokat

Sensor 190162 - station/@190162 - Via Luigi Carlo Farini, Nonantola, Italy
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 14.3%
distance: 23.56
-- Samples with distance > 5: 33 (<5: 198)
Distance > 10:
probability: 0.9%
distance: 42.46
-- Samples with distance > 10: 2 (<10: 229)
Distance > 15:
probability: 0.4%
distance: 30.05
-- Samples with distance > 15: 1 (<15: 230)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
10
20
30
40
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
20
40
60
80
14 Mar
15 Mar
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
10
20
30
40
14 Mar
15 Mar
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
Number of neighbor sensor
export data to CSV
0
5
10
14 Mar
15 Mar
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
All sensors readings
export data to CSV
0
50
100
14 Mar
15 Mar
16 Mar
17 Mar
18 Mar
19 Mar
20 Mar
21 Mar
22 Mar
23 Mar
24 Mar
25 Mar
26 Mar
27 Mar
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
102601Via Correggio, Castelfranco Emilia, Italy2 perce0%
78052Via Francesco Manganelli, San Giovanni In Persiceto, Italy15 órája0%
154756Strada Collegara, San Damaso, Italy2 perce0%
532432Via Severino Fabriani, Modena, Italy2 perce0%
68257Via E. Sereni, Campogalliano, Italyegy perce0%
107986Via Cesare Tirelli, Carpi, Italy-0%
521197IK4MGG Massimo, Modena, Italy-0%
62206Via Giuseppe Campi, Modena, Italy2 perce0%
532372Via Severino Fabriani, Modena, Italy6 napja0%
130582Via Dei Giacinti, San Damaso, Italy2 perce0%
106225Strada Formigina, Modena, Italyegy órája0%
190516Via Braglia, San Giovanni in Persiceto, Italy2 perce0%
190162Via Luigi Carlo Farini, Nonantola, Italy3 perce4%
379696Piazza Giuseppe Garibaldi, San Giovanni in Persiceto, Italy3 perce0%
123469Palazzo Miar, Modena, Italy55 éve1%
Marker
Leaflet Map Data: © OpenStreetMap contributors; Map render © Tracestrack

Mutasd meg a történelmi adatokat

Tud a környéken levegőminőségi állomásokról?
miért nem vesz részt a térképen saját levegőminőségi állomással?

GAIA levegőminőség-figyelőink nagyon egyszerűen beállíthatók: csak WIFI hozzáférési pontra és USB-kompatibilis tápegységre van szüksége.

A csatlakozást követően a valós idejű légszennyezettségi szint azonnal elérhető a térképeken és az API-n keresztül.

Az állomáshoz 10 méteres vízálló tápkábel, USB tápegység, szerelési felszerelés és opcionális napelem is tartozik.

Kattintson további információkért

A levegőminőség és szennyezettség méréséről:

A levegőminőségi szintekről

- Levegőminőségi index (AQI) értékekAz egészségügyi aggályok szintjei
0 - 50 Jó A levegő minősége kielégítőnek tekinthető, és a levegőszennyezés kevés vagy semmilyen kockázatot jelent
51 -100 Mérsékelt A levegő minősége elfogadható; egyes szennyező anyagok esetében azonban mérsékelten aggodalomra adhat okot olyan kevés ember számára, akik szokatlanul érzékenyek a levegőszennyezésre.
101-150 Egészségtelen az érzékeny csoportok számára Az érzékeny csoporttagok egészségügyi hatásokat tapasztalhatnak. A nagyközönséget valószínűleg nem érinti.
151-200 Egészségtelen A teljes lakosság érzékeli az egészségre gyakorolt hatásokat; az érzékeny csoportok tagjai komolyabb tüneteket tapasztalhatnak
201-300 Nagyon egészségtelen Egészségügyi figyelmeztetések vészhelyzet esetén. Az egész lakosság nagyobb valószínűséggel érinti.
300+ Veszélyes Egészségügyi figyelmeztetés: mindenki súlyos egészségügyi hatásokat tapasztalhat

Ha többet szeretne megtudni a levegőminőségről és a szennyezésről, tekintse meg a Wikipédia Levegőminőség témakörét vagy az airnow Levegőminőség és egészsége című útmutatóját .

A pekingi orvos, Richard Saint Cyr MD nagyon hasznos egészségügyi tanácsaiért tekintse meg a www.myhealthbeijing.com blogot.


Használati közlemény: Az összes levegőminőségre vonatkozó adat érvénytelenítése a közzététel időpontjában, és a minőségbiztosítás miatt ezek az adatok bármikor előzetes értesítés nélkül módosíthatók. A Világ levegőminőségi mutatója projekt minden ésszerű ismeretet és gondosságot gyakorolt ezen információk tartalmának összeállításában, és semmilyen körülmények között nem fogja a Világ levegőminőségi mutatója a projektcsapat vagy ügynökei felelősséggel tartoznak az adatok átadásából közvetlenül vagy közvetve okozott veszteségekért, sérülésekért vagy károkért szerződésben, kártérítésben vagy egyéb módon.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius