CAMS Asia / Panda - Forecast Model Analysis
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT

Pollutant/ Specie:

City Forecast

The colors used for PM2.5, PM10 and Ozone (O3) are based on the US EPA standard. The colors used for Nitrogen Dioxide (NO2), Sulphure Dioxide (SO2) and Carbon Monoxyde (CO) are based on an arbitrary color standard which best matches the concentration range. It does not have any relation with the AQI breakpoints, as in most cases, the AQI for those 3 gases is most often below 50.

The scale for the color range below is expressed in raw concentration (in mg/m3).

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts? Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days. (Note that by default, all values below are expressed in AQI (without averaging), and that forecast values are based on the the forecast computed today for tomorrow, i.e. based on the 24H-48H forecast range).



Note: The convertion from ppm to mg/m3 for the Ozone is based on the STP US standard.


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For a full list of all Air Quality Forecast models beeing analysed, check the forecast models page.
Share: aqicn.org/forecast/model/cams-asia/

Future Improvements

Cooperation needed!
Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?

    If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!
  • Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:
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    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispertion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    Sobre a medição da aualidade do ar e poluição

    Sobre os níveis de qualidade do ar

    - Valores do Índice de Qualidade do Ar (AQI)Níveis de preocupação de saúde
    0 - 50 Boa 0-50: Boa - A qualidade do ar é considerada satisfatória, a poluição do ar representa pouco ou nenhum risco
    51 -100 Moderado 50-100: Moderado - A qualidade do ar é aceitável; No entanto, para alguns poluentes pode haver um problema de saúde moderada para um número muito pequeno de pessoas que são mais sensíveis à poluição do ar.
    101-150 Não Saudável para Grupos Sensíveis Membros de grupos sensíveis podem ter efeitos na a saúde. O público em geral não é susceptível de ser afetado.
    151-200 Não saudável 150-200: Insalubre - Toda a população pode começar a sentir os efeitos na saúde; membros de grupos sensíveis podem apresentar efeitos mais sérios de saúde.
    201-300 Muito Prejudical à Saúde 200-300: Muito Insalubre - As advertências de saúde de situações de emergência. Toda a população é mais susceptível de ser afectada.
    300+ Perigoso 300+: Perigoso - alerta de saúde: todos podem experimentar efeitos mais graves para a saúde

    Para saber mais sobre Qualidade do Ar e Poluição, verifique o wikipedia Qualidade do Ar tópico ou o guia AIRNow a Qualidade do Ar e sua saúde.

    Para informações sobre saúde muito úteis em Pequim, procure Doutor Richard Saint Cyr MD, consulte www.myhealthbeijing.com blogue.


    Aviso de uso: Todos os dados da Qualidade do Ar não são validados no momento da publicação e, devido à garantia de qualidade, esses dados podem ser alterados, sem aviso prévio, a qualquer momento. O projeto Índice de Qualidade do Ar Mundial exerceu todas as habilidades e cuidados razoáveis na compilação do conteúdo desta informação e sob nenhuma circunstância o A equipe do projeto World Air Quality Index ou seus agentes podem ser responsabilizados em contrato, responsabilidade civil ou de outra forma por qualquer perda, lesão ou dano decorrente direta ou indiretamente do fornecimento desses dados.



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