Weltweite Luftqualität
AirNet Sensor Network

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Countries (103)

Albania (2) -
Angola (4) -
Argentina (14) -
Armenia (2) -
Australia (25) -
Austria (4) -
Azerbaijan (2) -
Bangladesh (1) -
Belarus (13) -
Belgium (6) -
Bolivia (2) -
Brazil (12) -
Bulgaria (2) -
Cambodia (3) -
Canada (17) -
Cape Verde (2) -
Chad (1) -
Chile (25) -
China (6) -
Colombia (9) -
Costa Rica (2) -
Cyprus (3) -
Czech Republic (7) -
DR Congo (5) -
Democratic Republic of the Congo (5) -
Denmark (15) -
Dominican Republic (2) -
Ecuador (1) -
Egypt (1) -
Estonia (1) -
Ethiopia (2) -
Fiji (1) -
Finland (4) -
France (14) -
Georgia (3) -
Germany (23) -
Ghana (13) -
Greece (32) -
Guatemala (4) -
Hong Kong (1) -
Hungary (1) -
Iceland (2) -
India (121) -
Indonesia (13) -
Iran (1) -
Ireland (81) -
Isle of Man (1) -
Israel (35) -
Italy (6) -
Japan (2) -
Jersey (2) -
Kazakhstan (74) -
Kenya (3) -
Kosovo (8) -
Kuwait (1) -
Kyrgyzstan (38) -
Laos (9) -
Latvia (44) -
Liechtenstein (1) -
Lithuania (3) -
Madagascar (1) -
Malaysia (5) -
Mexico (1) -
Moldova (9) -
Mongolia (3) -
Montenegro (1) -
Morocco (2) -
Myanmar (2) -
Nepal (1) -
New Zealand (8) -
Niger (1) -
Nigeria (11) -
Norway (9) -
Pakistan (3) -
Philippines (1) -
Poland (5) -
Portugal (5) -
Romania (409) -
Russia (22) -
Saudi Arabia (4) -
Senegal (10) -
Serbia (60) -
Singapore (2) -
Slovakia (1) -
Slovenia (7) -
Somalia (1) -
South Africa (22) -
Spain (3) -
Sweden (8) -
Switzerland (22) -
Taiwan (1) -
Thailand (513) -
The Netherlands (16) -
Togo (1) -
Turkey (6) -
Uganda (78) -
Ukraine (915) -
United Arab Emirates (1) -
United Kingdom (25) -
United States (87) -
United States of America (87) -
Unknown (12) -
Vietnam (43) -
Share: aqicn.org/station/de/

If you would like to add your own air quality feed onto the map, check the data feed page.

Albania

11
15

Angola

42
38
-
-

Argentina

21
32
14
11
86
14
19
22
-

Armenia

54

Australia

25
17
17
9
5
13
9
13
17
13
17
9
17
46
21
21
-

Austria

9
17
9
-

Azerbaijan

-
-

Bangladesh


Belarus

107
92
121
56
14
51
99
151
104
120
89
-
-

Belgium

5
17

Bolivia


Brazil

13
22
106
27
17
17
17
24
-
-

Bulgaria


Cambodia


Canada

17
0
13
13
9
30
5
0
53
-
-

Cape Verde

31
53

Chad


Chile

6
8
22
3
19
4
-
-
-
-
-
-

China

42

Colombia

22
-
-

Costa Rica


Cyprus

38
24
-

Czech Republic

0
0
0
0
0
-

DR Congo

-

Democratic Republic of the Congo

-

Denmark

46
2
6
21
65
6
-
-
-
-

Dominican Republic

16

Ecuador


Egypt


Estonia

14

Ethiopia

-

Fiji

-

Finland

13
-

France

0
5
46
25
-
-
-

Georgia

32
69

Germany

93
21
17
5
21
0
78
17
42
-

Ghana

51
40
60
62
64
71
85
0
61
75
-
-

Greece

9
28
46
30
12
38
25
18
37
13
57
42
34
34
-
-
-
-
-
-
-

Guatemala

38
-

Hong Kong


Hungary


Iceland

4

India

139
276
272
245
217
172
204
197
167
159
193
171
82
158
260
63
183
159
205
176
185
132
189
170
161
176
193
180
159
159
179
30
194
219
196
197
234
477
199
194
184
353
194
378
178
177
183
244
311
147
177
184
185
234
195
166
137
166
199
214
119
197
169
193
191
286
196
109
235
190
192
109
102
231
183
161
112
194
193
184
157
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Indonesia

96
-
-

Iran


Ireland

4
8
5
7
7
8
7
10
7
4
6
17
6
5
7
9
0
5
9
0
1
14
9
13
7
9
9
6
8
9
7
10
4
11
17
5
12
12
8
42
5
9
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Isle of Man


Israel

17
8
17
59
35
64
17
25
57
-
-
-

Italy

19
17
21
21
-

Japan

21
-

Jersey

0
16

Kazakhstan

17
19
19
22
39
41
54
54
52
67
55
61
65
44
20
131
56
49
74
45
44
51
41
41
50
60
40
44
19
61
32
52
36
26
113
52
16
51
68
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Kenya

26
-

Kosovo

55
110
107
46
64
24
-

Kuwait

-

Kyrgyzstan

62
60
45
63
39
122
60
63
55
65
157
25
45
130
151
-
-
-
-
-
-
-

Laos

80
72
144
-
-

Latvia

18
12
17
0
18
43
7
157
14
10
3
9
15
17
20
10
22
16
16
8
0
56
12
18
13
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Liechtenstein

-

Lithuania

-
-

Madagascar


Malaysia


Mexico


Moldova

30
74
91
76
57
85
68

Mongolia

52

Montenegro

-

Morocco


Myanmar

68

Nepal

109

New Zealand

63
21
30
21
25
13

Niger

171

Nigeria


Norway

17
17
13
17
13
-

Pakistan

174
270

Philippines

44

Poland

0
13
25

Portugal

13
0
17
13

Romania

104
53
17
50
78
0
129
87
46
65
68
72
63
85
80
21
85
63
17
93
25
76
68
78
53
38
59
112
70
85
72
85
17
89
57
161
63
95
95
53
42
78
74
107
80
74
119
82
63
72
95
87
72
50
65
87
57
76
17
17
119
63
61
85
55
38
78
61
53
74
21
87
59
183
74
95
46
112
80
70
78
50
91
61
82
112
30
95
65
78
102
0
70
97
30
55
34
109
42
61
74
95
21
34
74
104
42
78
80
74
70
42
17
112
82
65
80
295
63
74
50
30
78
87
109
97
30
59
59
30
72
61
30
74
72
95
76
89
160
97
72
93
34
72
65
63
42
89
61
55
104
70
61
91
93
97
61
68
78
0
57
13
97
61
70
95
25
55
91
0
17
78
21
65
61
25
95
82
89
72
65
85
9
65
53
80
65
70
104
93
80
72
85
95
72
0
82
104
68
46
95
68
65
82
38
50
5
30
46
13
74
82
104
70
65
59
87
57
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Russia

102
70
42
76
68
117
97
93
38
119
38
42
55
0
-
-
-

Saudi Arabia

-

Senegal

115
96
41
16
57
-
-
-
-

Serbia

50
82
76
49
63
42
50
90
34
93
62
41
67
41
65
54
36
100
74
74
107
8
43
52
51
62
65
79
140
55
38
65
57
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Singapore

65

Slovakia


Slovenia

42
25
-
-
-
-
-

Somalia


South Africa

7
7
41
53
6
18
14
4
2
14
20
57
10
-
-
-
-
-

Spain

17
5

Sweden

0
5
5
13
-
-

Switzerland

13
34
13
9
21
0
9
0
95
9
13
0
-

Taiwan

-

Thailand

69
51
50
26
66
22
43
56
87
72
78
56
70
25
51
127
62
81
23
43
93
58
58
59
42
99
114
25
53
50
46
142
157
61
142
99
114
70
46
61
70
74
117
124
97
78
76
76
74
87
87
82
91
76
72
38
46
59
63
59
46
149
76
59
30
46
34
102
87
139
25
76
59
61
70
25
80
117
89
61
124
65
72
119
57
61
50
9
25
38
50
163
80
78
25
57
142
95
107
21
112
42
122
119
38
129
114
93
82
132
68
91
102
46
119
95
53
74
61
65
82
93
95
57
70
21
50
107
5
74
65
38
30
119
42
97
82
97
124
154
42
38
134
76
76
70
117
129
68
134
107
119
139
119
95
93
74
132
50
25
155
159
164
72
57
114
80
142
132
190
59
76
50
155
158
76
46
95
124
144
129
124
57
9
129
151
93
129
114
68
50
154
38
102
38
107
85
151
68
102
59
63
91
42
87
99
93
112
97
99
68
102
147
59
63
78
70
104
89
57
70
57
55
38
93
9
53
102
42
53
93
151
80
89
124
142
80
80
74
142
124
122
127
34
102
117
95
76
50
139
119
74
25
122
65
99
122
104
149
55
129
124
65
163
134
78
137
142
80
155
74
137
124
109
70
102
53
104
59
132
89
82
85
122
112
91
95
89
99
104
87
85
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
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-
-
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-
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-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

The Netherlands

5
21
17
129
0
13
25
5
17
13
-

Togo

38

Turkey

80
170
59

Uganda

165
48
163
81
48
147
152
66
129
94
155
111
122
74
47
76
127
213
50
164
55
92
66
76
69
82
101
55
84
151
59
88
55
48
47
71
79
137
68
58
159
112
125
52
149
51
104
56
65
156
88
116
52
154
68
78
65
62
155
153
110
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

Ukraine

22
73
73
26
62
56
91
3
10
65
54
111
94
53
53
1
72
8
77
97
78
130
58
33
71
50
71
88
36
66
56
33
36
55
24
13
86
26
84
31
66
19
54
60
114
70
84
99
9
58
64
91
127
68
64
10
9
87
13
21
102
17
47
79
19
51
68
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-
-
-
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-
-
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-
-
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United Arab Emirates

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United Kingdom

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0
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13
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-
-

United States

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-
-
-
-
-
-
-
-
-
-

United States of America

21
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0
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13
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-
-
-
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-
-
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-
-

Unknown

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Vietnam

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Die GAIA-Luftqualitätsmessstationen verwenden High-Tech-Laser-Partikelsensoren, um in Echtzeit die PM2.5-Verschmutzung zu messen, die zu den schädlichsten Luftschadstoffen zählt.

Sie sind sehr einfach einzurichten und benötigen lediglich einen WLAN-Zugangspunkt und ein USB-Netzteil. Sobald die Verbindung hergestellt ist, werden die Luftverschmutzungswerte sofort und in Echtzeit auf unseren Karten angezeigt

AirNet World Wide Map

Some of the available networks: Clarity - Open Sense - uRad Monitor - AirQo - Purple Air - LuftDaten - Citizen Science Project - Ambente - AQI India by Purelogic Labs India Pvt Ltd - AirKaz.org - Nebo - ยักษ์ขาว Yakkaw (White Giant) - Climate Change Data Center, Chiang Mai University - Eco City - Save Dnipro

Über Messungen zur Luftqualität und Verschmutzung

Über die Luftqualitätsstufen

- Luftqualitätswerte (AQI)Stufen zur Bewertung der Gesundheitsgefährdung
0 - 50 Gut Die Qualität der Luft ist zufriedenstellend. Die Luftverschmutzung stellt ein geringes oder kein Risiko dar.
51 -100 Mäßig Die Luftqualität ist insgesamt akzeptabel. Bei manchen Schadstoffen bestehen jedoch für einen sehr kleinen Personenkreis, der außergewöhnlich empfindlich auf Luftverschmutzung reagiert, eventuell Gesundheitsbedenken.
101-150 Ungesund für empfindliche Personengruppen Bei empfindlichen Personengruppen können gesundheitliche Auswirkungen auftreten. Die allgemeine Öffentlichkeit ist höchstwahrscheinlich nicht betroffen.
151-200 Ungesund Erste gesundheitliche Auswirkungen können sich bei allen Personengruppen einstellen. Bei empfindlichen Personengruppen können ernstere gesundheitliche Auswirkungen auftreten.
201-300 Sehr ungesund Gesundheitswarnung aufgrund einer Notfallsituation. Die gesamte Bevölkerung ist voraussichtlich betroffen.
300+ gesundheitsgefährdend Gesundheitsalarm: Jeder könnte ernstere Auswirkungen auf die Gesundheit verspüren

Um mehr über Luftqualität und -verschmutzung zu erfahren, gehen Sie auf die Seite Luftverschmutzung (Wikipedia) oder den AIRNow Leitfaden für Luftqualität und Ihre Gesundheit der US-amerikanischen Umweltagentur.

Sehr nützliche Gesundheitsratschläge gibt der Pekinger Arzt Richard Saint Cyr MD, www.myhealthbeijing.com in seinem Blog.


Nutzungshinweis: Alle Luftqualitätsdaten sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch nicht verifiziert, und aufgrund der Qualitätssicherung können diese Daten jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Das World Air Quality Index Projekt hat alle angemessenen Fähigkeiten und Sorgfalt bei der Zusammenstellung der Inhalte dieser Informationen angewandt und unter keinen Umständen, vertraglich oder anderweitig haftet das , das World Air Quality Index Projektteam oder seine Agenten wegen unerlaubter Handlung oder anderweitig für Verluste, Verletzungen oder Schäden, die direkt oder indirekt aus der Bereitstellung dieser Daten entstehen.



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