Prognozy jakości powietrza w północnych Indiach
Air Quality Forecasting in Northern India

Posted on February 28th 2016
Udział: aqicn.org/faq/2016-02-28/air-quality-forecasting-in-northern-india/pl/

Himalayan Mountains seen from Space

W ciągu ostatnich miesięcy zespół World Air Quality pracował nad analizą kilku nowych modeli prognoz jakości powietrza, a także udoskonaleniem demonstratora modelu prognozy jakości powietrza.

W artykule zaprezentowany zostanie najnowszy demonstrator modelu prognostycznego, który opiera się na siatkowej populacji świata ( GPW ), i który zostanie zastosowany do analizy prognozy jakości powietrza dla regionu północnych Indii (m.in. Bangladeszu, Pakistanu i Nepalu).


--

Model prognozy i obliczenia nadal opierają się na prognozie wiatru GFS, jak wykazaliśmy w poprzednim artykule na temat prognozy dla regionu Pekinu, że wiatr jest istotnym elementem prognozowania jakości powietrza.

Jednakże w przeciwieństwie do poprzedniej symulacji, w której źródła zanieczyszczeń zostały arbitralnie zlokalizowane w określonych lokalizacjach w regionie Hebei, model zastosowany w tej prognozie dla północnych Indii opiera się na siatkowej populacji świata (znanej również jako GPW 2015 ) z Uniwersytetu Kolumbii CIESIN [1] :

Zakłada się, że im większa liczba osób zamieszkuje dany obszar, tym większe jest ryzyko powstania zanieczyszczeń antropogenicznych .

Rzeczywiście nie jest to założenie w 100% poprawne, ponieważ zanieczyszczenia generowane przez przemysł ciężki mogą być znacznie wyższe niż zanieczyszczenia generowane przez ludność, ale tym zajmiemy się w następnym artykule. Zatem w tym artykule celem jest sprawdzenie wpływu wiatru na zanieczyszczenia przy założeniu korelacji między gęstością zaludnienia a stężeniem zanieczyszczeń.


--

Poniższy obraz przedstawia model gęstości (w rozdzielczości 0,2°) zastosowany do symulacji. Każdy „piksel” lub punkt na tej siatkowej mapie jest uważany za źródło zanieczyszczeń. Kolor zielony jest używany w przypadku regionów o małej gęstości zaludnienia, które generują bardzo małą ilość zanieczyszczeń, natomiast kolory ciemniejsze oznaczają strefy, w których zarówno liczba ludności, jak i generowane zanieczyszczenia są wyższe.


Population Density (persons per square meter)

Poniższa animacja przedstawia stężenie w czasie rzeczywistym w oparciu o aktualne [2] dane dotyczące wiatru. Należy pamiętać, że kodowanie kolorami i powiązane z nim poziomy stężeń są arbitralne i nie można (i nie należy) wiązać ich bezpośrednio z poziomami AQI bez dalszej pracy. Zasadniczą ideą jest wykreślenie na podstawie prognozy warunków wiatrowych stref, w których istnieje większe prawdopodobieństwo wystąpienia wysokiego lub bardzo wysokiego stężenia substancji zanieczyszczających.

high
-
very high

--

Particule Concentration Scale:
Air Quality Forecast Viewer
-
Loading ...

Forecast Time:


--

Bez większego zaskoczenia New Delhi odnotowuje wysoki poziom koncentracji zanieczyszczeń, ale naprawdę interesujące jest porównanie sytuacji w New Delhi z Pekinem: w Pekinie na bliskiej północy dosłownie prawie nie ma zanieczyszczeń antropogenicznych, więc gdy wieje wiatr z północy, powietrze zostaje natychmiast oczyszczone. Jednak w przypadku New Delhi gęstość zaludnienia na północy jest nadal dość wysoka, więc szanse na natychmiastowe uzyskanie czystego powietrza z północy są znacznie niższe. Krótko mówiąc, New Delhi wymaga znacznie większej wentylacji (lub skumulowanej energii wiatru), aby oczyścić powietrze.

Druga obserwacja dotyczy sytuacji w Bangladeszu: z powyższej symulacji wynika, że zanieczyszczenia są w sposób oczywisty zatrzymywane w Bangladeszu przez bliskość gór na wschodzie i północy. Właściwie nie jest to zaskoczeniem dla nikogo, kto mieszkał w Dhace.

Niestety w momencie pisania tego tekstu w Bangladeszu/Dhace nie było żadnych dostępnych stacji monitorujących, dlatego nie jest możliwe sprawdzenie dokładności prognozy w porównaniu z rzeczywistymi obserwacjami.

(Uwaga: kilka dni po napisaniu tego artykułu Konsultat USA w Dhace zaczął publikować swoje dane dotyczące jakości powietrza, które można znaleźć pod tym linkiem: city/bangladesh/dhaka/us-consulate ).

Więcej informacji na temat jakości powietrza w Bangladeszu można znaleźć na tej stronie: country/bangladesh/ .


--

Podsumowując, ten model prognostyczny jest wciąż daleki od ukończenia, ale przynajmniej ma tę zaletę, że pokazuje wpływ wiatru na stężenie zanieczyszczeń w północnych Indiach, a zwłaszcza sposób, w jaki Himalaje zatrzymują zanieczyszczenia powietrza. W kolejnej wersji wprowadzimy ulepszoną wersję źródeł zanieczyszczeń, uwzględniającą znany dodatni strumień, który możemy wywnioskować z obserwacji.


--

Uwaga: aby przeglądarka prognoz w czasie rzeczywistym była w stanie obsłużyć tak duży region, nasz zespół musiał ciężko pracować nad kilkoma ulepszeniami i optymalizacjami. Pracujemy teraz nad jeszcze bardziej zoptymalizowaną wersją zdolną obsłużyć więcej niż 10 000 cząsteczek i rozważamy udostępnienie jej kodu jako otwartego kodu źródłowego, więc jeśli jesteś zainteresowany, napisz do nas wiadomość za pośrednictwem poniższego panelu dyskusyjnego (przekażemy tylko uczynić go open source tylko wtedy, gdy jest na to wystarczające zapotrzebowanie).



[1] Center for International Earth Science Information Network
[2] so, if you check this animation tomorrow, you might see a very animation
Kliknij tutaj, aby zobaczyć wszystkie wpisy w często zadawanych pytaniach
  • AQI Scale: What do the colors and numbers mean?
  • Using Statistical Distances for Real-time Sensor Networks Validation
  • Nitrogen Dioxyde (NO2) in our atmosphere
  • O pomiarach jakości powietrza i zanieczyszczeń:

    O Poziomach Jakości Powietrza

    -Wartości Indeksu Jakości Powietrza (AQI)Poziomy zagrożenia zdrowia
    0 - 50Dobra0-50: Dobra - Jakość powietrza jest uznawana za zadowalającą, a zanieczyszczenie powietrza stanowi niewielkie ryzyko lub jego brak.
    51 -100Średnia50-100: Średnia - Jakość powietrza jest dopuszczalna; jednak niektóre zanieczyszczenia mogą być umiarkowanie szkodliwe dla bardzo małej liczby osób, które są niezwykle wrażliwe na zanieczyszczenie powietrza.
    101-150Niezdrowa dla osób wrażliwych100-150: Niezdrowe dla wrażliwych osób - u osób wrażliwych mogą wystąpić negatywne skutki dla zdrowia. Większość populacji może nie odczuwać negatywnych objawów.
    151-200Niezdrowa150-200: Niezdrowe - Każdy może zacząć doświadczać negatywnych skutków zdrowotnych; U osób wrażliwych mogą wystąpić poważniejsze skutki zdrowotne.
    201-300Bardzo niezdrowa200-300: Bardzo niezdrowe - Ostrzeżenie zdrowotne, poziom alarmowy. Bardzo prawdopodobny negatywny wpływ na całą populację.
    300+Zagrożenie dla życia300 : Niebezpieczny - Alarm Zdrowotny: każdy może doświadczyć poważniejszych skutków zdrowotnych.

    Aby dowiedzieć się więcej na temat jakości powietrza i zanieczyszczenia, sprawdź w wikipedii temat "jakość powietrza" lub nasz poradnik o jakości powietrza i jego wpływie na Twoje zdrowie.

    Więcej przydatnych informacji zdrowotnych na blogu doktora Richarda Sainta z Pekinu: www.myhealthbeijing.com .


    Uwaga dotycząca użytkowania: Wszystkie dane dotyczące jakości powietrza mogą być nieważne w chwili publikacji, a w celu zapewnienia jakości dane te mogą być w dowolnym momencie zmieniane bez powiadomienia. Projekt World Air Quality Index wykorzystuje wszystkie przydatne umiejętności, dba o rzetelność przy kompilowaniu treści tych informacji, ale w żadnym wypadku zespół projektowy World Air Quality Index lub jego agenci nie są odpowiedzialni za umowę, delikt lub w inny sposób za jakiekolwiek straty, obrażenia lub szkody wynikające bezpośrednio lub pośrednio z dostarczania tych danych.



    Ustawienia


    Ustawienia Języka:


    Temperature unit:
    Celcius