Une étude visuelle de l'impact du vent sur la concentration de PM2,5
A visual study of Wind impact on PM2.5 Concentration

Posted on November 5th 2015
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A perfect dust storm (attribution)

Nous avons écrit à plusieurs reprises sur l'influence du vent sur la pollution de l'air et sur la façon dont les vents forts (ou, pour être plus précis, une forte ventilation ) peuvent contribuer à purifier l'air en très peu de temps. Mais nous n’avons jamais eu l’occasion de créer une visualisation dynamique de ce phénomène, c’est donc le sujet de cet article.


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En matière de prévision de la qualité de l'air, la clé d'une meilleure précision est d'affiner le modèle de prévision et de créer une modélisation spécifique pour chaque pays et, mieux encore, pour chaque ville. Par exemple, à Pékin, c’est la proximité des montagnes au Nord et du Hebei au sud qui définit le modèle :

  • Le vent du sud a tendance à augmenter la pollution à Pékin : si le vent n'est pas assez fort (c'est-à-dire s'il ne ventile pas assez), alors les particules seront bloquées par les montagnes et ne pourront pas se déplacer plus au nord, créant ainsi une particule dense. concentration à Pékin.
  • Le vent du nord a tendance à éliminer la pollution : lorsque le vent souffle suffisamment du nord, l'air est presque immédiatement purifié puisqu'il n'y a pas de « source de pollution » au nord (ou, du moins, beaucoup moins qu'au sud).

C'est ce que l'on peut voir dans l'animation ci-dessous, dans laquelle les sources de pollution sont arbitrairement localisées là où se trouvent les stations de surveillance dans le Hebei. Chaque source de pollution émet une particule toutes les heures. Plus le nombre de particules dans une zone est élevé, plus la pollution est élevée (le bleu correspond à une faible concentration, le rouge ~ marron aux fortes concentrations). Le modèle éolien est basé sur le Global Forecast System (alias GFS).


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Air Quality Forecast Viewer
version 1.2 (2016/2/18)
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Il s’agit bien sûr d’un modèle très léger comparé aux modèles complexes qui nécessitent une puissance de traitement super informatique pour pouvoir calculer l’ensemble des prévisions de la qualité de l’air dans le monde. Mais il présente l’avantage d’expliquer visuellement le concept de base de la prévision de la qualité de l’air.

Pour être plus précis, le modèle devrait inclure le profil vertical du vent, ainsi que la prévision pour plusieurs hauteurs (couches) - actuellement, le modèle utilise uniquement la prévision à 10 mètres, 100 mètres et 5 km. De plus, les sources de pollution devraient être plus complètes et inclure l’ensemble des sources mondiales – actuellement, seules les sources du Hebei sont incluses.


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Enfin, de nombreux rapports de recherche ont étudié les systèmes de prévision de la qualité de l’air basés sur l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle . Le concept sous-jacent est d'« apprendre » en comparant les données observées avec les données prévues et d'identifier les modèles répétitifs (comme le montre le diagramme de droite).

Sur le papier, les systèmes de prévision basés sur le Machine Learning semblent bons, mais en réalité, sont-ils meilleurs que les modèles déterministes traditionnels (que nous préférons dans le cadre du projet World Air Quality Index ) ? En nous référant à l'excellente conférence TED de Talithia Williams sur « Possédez les données de votre corps », notre réponse à cette question est « montrez-nous les données ! », et c'est quelque chose que nous aborderons dans notre prochain article sur les prévisions !

Cliquez ici pour voir toutes les entrées de la FAQ
  • AQI Scale: What do the colors and numbers mean?
  • Using Statistical Distances for Real-time Sensor Networks Validation
  • Nitrogen Dioxyde (NO2) in our atmosphere
  • À propos de la qualité de l'air et des mesures de la pollution atmosphérique :

    À propos des niveaux de qualité de l'air

    IQANiveau de pollution de l'air Impact sur la santé
    0 - 50BonLa qualité de l'air est jugée satisfaisante, et la pollution de l'air pose peu ou pas de risque.
    51 -100ModéréLa qualité de l'air est acceptable. Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un risque sur la santé pour un très petit nombre de personnes inhabituellement sensibles à la pollution atmosphérique.
    101-150Mauvais pour les groupes sensiblesLa qualité de l'air est acceptable; Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un problème de santé modérée pour un très petit nombre de personnes qui sont particulièrement sensibles à la pollution de l'air.
    151-200MauvaisTout le monde peut commencer à ressentir des effets sur la santé; les membres des groupes sensibles peuvent ressentir des effets de santé plus graves.
    201-300Très mauvaisAvertissements de santé de conditions d'urgence. Toute la population est plus susceptible d'être affecté.
    300+DangereuxAlerte de santé: tout le monde peut ressentir des effets de santé plus graves.

    Pour en savoir plus sur la qualité de l'air, consultez le sujet Qualité de l'air sur Wikipedia ou le guide AirNow de la qualité de l'air et de votre santé .

    Pour des conseils de santé très utiles du Dr. Richard Saint Cyr, consultez le blog myhealthbeijing.com.


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