Niedawno mieliśmy zaszczyt rozpocząć współpracę z programem monitoringu NASA Remote Sensing .;

Celem jest wykorzystanie zdalnego pomiaru jakości powietrza w oparciu o satelity NASA w celu określenia jakości powietrza na obszarach, gdzie czujniki nie są dostępne (np. nad morzem, ale także w krajach, w których czujniki nie są jeszcze dostępne).

Na pierwszy rzut oka teoria teledetekcji satelitarnej i algorytmy potrzebne do przetwarzania tak ogromnych danych wydają się nieco barbarzyńskie dla nienaukowców, którzy muszą radzić sobie na przykład ze zbiorami danych, takimi jak głębokość optyczna aerozolu ( znana również jako AOD) i grubość optyczna aerozolu ( inaczej AOT). Ale tak naprawdę NASA wykonała świetną robotę, sprawiając, że dane były bardzo łatwe w użyciu i zrozumiałe dla każdego, a jednocześnie ogólnodostępne (w domenie publicznej)!

Tematów o wykorzystaniu danych satelitarnych będziemy pisać wiele, łącznie z naszą współpracą z programem NASA ARSET. Ale na początek chcemy przedstawić jeden z ich produktów o nazwie światopogląd , który jest tak łatwy i intuicyjny w obsłudze, a na tyle warty poznania przez każdego. Bardzo miłą cechą światopoglądu jest możliwość przedstawienia widoku historycznego, dzięki czemu można sprawdzić dane dla dowolnego dnia w ciągu ostatnich kilku lat (i znowu za darmo).

Poniższe zdjęcie jest datowane na 14 stycznia i przedstawia warstwę Modis Aqua wraz z anomaliami ogniowymi i termicznymi (naniesionymi jako czerwone plamy). W przypadku osób wyjeżdżających do Singapuru ten pogląd może być powszechny, ponieważ Singapurska Agencja Ochrony Środowiska zapewnia satelitarny monitoring hotspotów, zwłaszcza w celu monitorowania pożarów w Indonezji.

Ten sam obraz dostępny na serwerze światopoglądowym NASA:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/

To kolejny zestaw migawek przedstawiających porównawcze spojrzenie na Tajlandię i Kambodżę przez dwa dni. Jedna z prawie czystym niebem (po lewej), a druga z widoczną mgłą (po prawej). Dzięki zastosowaniu nakładki głębi optycznej aerozolu (AOD) (migawki na dole) strefy wykryte jako najbardziej zamglone są podświetlane kolorem od czerwonego do żółtego. Porównując zdjęcia górne i dolne nie ma wątpliwości, że zastosowanie AOD jest właściwym sposobem na wykrycie zanieczyszczeń, a co za tym idzie określenie ilości PM _2,5 w powietrzu. To coś, o czym napiszemy już wkrótce.

Januray 16th 2015 - Clear sky over Cambodia	February 11th 2015 - Visible Haze over Cambodia
Same images with the AOD overlay (yellow: thick haze - red: medium haze - blue: light haze)

Należy pamiętać, że to, co wygląda jak mgła, nie zawsze oznacza cząstki stałe – zanieczyszczenie PM2,5. Zamglenie może być mieszanką dymu, kurzu i zanieczyszczeń. W niektórych przypadkach (zobacz ten artykuł ) może to być również spowodowane wilgocią.

Ograniczeniem danych satelitarnych jest to, że są one dostępne tylko codziennie (a nie co godzinę do monitorowania naziemnego) i nie działają przy zachmurzonym niebie (oczywiście satelita nie widzi przez chmury, przynajmniej przez Aqua i Terra). Ale nawet pomimo tych ograniczeń jest to świetne narzędzie o tak wielu możliwościach: dostarczanie danych dla krajów bez czujników, dostarczanie źródła globalnych i światowych prognoz jakości powietrza , ...